ENVI遥感影像处理：创建波谱库与二次开发教程

在"创建波谱库-tc ITK二次开发"这一主题中，我们探讨的是如何利用ENVI遥感影像处理软件中的Spectral Library Builder功能来构建波谱库。ENVI是美国RSI公司的一款专业遥感影像处理工具，以其强大的波谱分析能力而著称。波谱库的创建对于遥感数据分析至关重要，因为它允许用户根据不同的数据源，如ASCII文件、ASD波谱仪生成的文件、其他库、感兴趣区平均值或波谱剖面图表，组织和标准化数据。 首先，创建波谱库的步骤涉及选择"Spectral > Spectral Libraries > Spectral Library Builder"菜单路径。用户需要准备波长设置，可以选择从ENVI头文件读取波长和FWHM值（全宽度半最大值），或者从ASCII文件中导入包含这些信息的列。如果提供的是数据文件，ENVI会自动处理波长重采样，如果存在FWHM信息，会根据该参数进行调整以达到统一的输入波长空间。 输入波长范围的选择是关键环节，它直接影响到后续的分析和应用。用户需要确保所选文件包含了准确的波长数据，这对于后续的遥感影像处理精度至关重要。此外，ENVI的强大之处在于其能够自动处理和优化波谱数据，减少人为操作的复杂性。 ENVI提供的不仅仅是一个工具，还是一整套完整的遥感影像处理流程的支持。从数据读取、预处理，如大气校正和几何校正，到高级分析如滤波、分类、变化信息检测，乃至多光谱和高光谱数据分析，用户都能找到相应的功能。这本书详细介绍了每个步骤的操作方法，包括参数选择，确保了用户能够充分利用ENVI的潜力进行深入的科学研究和应用。 最后，值得注意的是，ENVI的二次开发能力也是其价值的一部分。通过《ENVI/IDL二次开发指南》，用户可以学习如何进一步扩展ENVI的功能，以满足特定的科研需求或工业应用，这无疑增加了其在遥感领域的灵活性和适应性。 创建波谱库是ENVI遥感处理的重要一环，它涉及到数据组织、标准化和高效分析。通过掌握ENVI的功能和相关教程，用户能够更好地利用这一工具进行精准的遥感数据分析，从而推动在多个领域的应用，如地理信息系统、环境监测、资源勘探等。