Oracle SQL查询技巧：密集/排名/行号函数应用实例

Oracle是一种广泛使用的数据库管理系统，它提供了丰富的SQL查询功能。本文档主要探讨了Oracle中几种常用的SQL查询语句，包括基础的全表查询以及高级的分析函数在实际场景中的应用。 首先，我们来看一个基本的例子，通过`SELECT * FROM scott.emp;`语句，我们可以获取scott用户下emp表中的所有列数据。这是最基础的数据检索操作，用于查看表中的所有行和列。 接下来，文中介绍的是Oracle的三个分析函数：`dense_rank()`、`rank()`和`row_number()`。这些函数常用于复杂查询和排名问题。例如： 1. `dense_rank()`函数用于对每个部门（`deptno`）内的工资（`sal`）进行降序排序，并返回每个员工的排名。`where a <= 3`这一条件限制了查询结果只包含每个部门工资最高的前三名员工，按照`deptno`和`sal`的升序排列。 2. `rank()`函数的功能与`dense_rank()`相似，也是根据`sal`对部门内员工进行排名，但当有相等的`sal`时，`rank()`会跳过下一个排名，而`dense_rank()`则会保持连续性。 3. `row_number()`同样是对部门内员工进行编号，但它不考虑并列情况，每个员工都有唯一的数字标识。 除了这些函数，文档还展示了如何使用窗口函数来计算累积值。如： - `sum(sal) over (order by deptno asc rows unbounded preceding)`用于计算每个部门工资的累计和，`rows unbounded preceding`表示从当前行开始向前累加。 - `sum(sal) over (order by deptno rows 3 preceding)`则是每四个记录的累计值，这可以用来观察工资分布的趋势。 - `sum(sal) over (order by deptno rows between 1 preceding and 1 following)`则统计当前记录前后的三个记录，通常用于计算某种平均或集中趋势。 最后，`ratio_to_report`函数用于计算每个员工工资与该部门总工资的比例，这对于了解员工薪酬在部门中的相对位置非常有用。 这篇文章深入浅出地介绍了Oracle SQL查询中的几个关键功能，对于理解如何利用分析函数和窗口函数进行更复杂的业务分析具有较高的参考价值。掌握这些技巧，能够帮助开发人员编写出高效且准确的查询语句，提高数据分析的效率和精度。