机器视觉处理：光源选择与图像保存

"搭建机器视觉处理平台 - 选择光源与图像采集" 在机器视觉系统中，搭建一个有效的处理平台至关重要，通常包括四个关键组成部分：光源、相机、图像采集卡和图像处理软件。本资料主要关注前两个方面，即选择光源和图像采集。 1. **选择光源** - **光源的重要性**：光源的选择直接影响到机器视觉系统的性能，好的光源能增强目标特征，降低不需要关注的物体和噪声的干扰，并避免引入新的干扰。 - **常见光源类型**： - **直接照明光源**：光线直接照射物体，提供高亮度和清晰影像，如LED环形光源（沐光方式），适用于检测平面和纹理表面，但可能会产生阴影和反光。 - **沐光方式**：例如LED环形光源，常用于包装检测，提供集中强光，但要注意阴影和反光问题。 2. **图像采集** - **图 3.25 保存图像文件**：在图像处理中，保存图像文件是必要的步骤。在LabVIEW环境中，可以使用IMAQ Write File2.vi来实现图像数据的保存。此VI允许选择不同的图像文件格式，如JPEG，且用户可以设置图像质量参数，以控制文件大小和压缩损失。 - **USB Acquisition Assistant**：对于图像采集，这个工具在LabVIEW 8.5及其后续版本中用于自动生成图像采集程序，方便用户快速搭建系统。在早期版本如8.5之前，此功能可能不可用。 3. **LabVIEW 机器视觉** - **IMAQ工具**：LabVIEW的IMAQ库提供了丰富的函数和VI（虚拟仪器）用于图像处理，包括图像采集和保存。在本例中，IMAQ Write File2.vi是一个多态VI，可以根据需要选择不同的保存选项，如JPEG格式，并设定图像质量以平衡文件大小和图像质量。 4. **光源评估服务**：在实际应用中，选择光源时可能需要专业的光源评估服务，以确保光源与应用场景的匹配性，从而提高系统整体性能。 构建高效的机器视觉系统需从光源选择开始，确保其能够突出目标特征并减少干扰。同时，了解如何在LabVIEW中进行图像采集和保存也是至关重要的，这涉及到使用如IMAQ Write File2.vi等工具，以及理解如何设置图像质量以满足特定需求。