Percona Monitoring and Management (PMM) - MySQL监控解析

需积分: 0 0 下载量 48 浏览量 更新于2024-08-05 收藏 471KB PDF 举报
"PMM监控MySQL_2018年8月23日_杜亮1" Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个专为监控MySQL和MongoDB性能设计的开源平台,由数据库管理和服务专家Percona公司开发。PMM提供了一个安全且可靠的解决方案,允许在本地环境中运行,以确保数据的高效运作。它包含丰富的基于时间的分析,帮助用户深入了解数据库的性能状况。 PMM的架构基于client-server模型,主要包括两个主要组件: 1. PMM Client:安装在需要监控的每台数据库服务器上,负责收集服务器指标、系统一般指标以及查询分析数据,为性能评估提供全面视图。 2. PMM Server:作为PMM的核心,聚合来自客户端的数据,并通过Web界面展示为图表、仪表板和图形。 PMM不仅包含Percona开发的工具,还整合了一些第三方开源工具,旨在实现无缝的工作流程。其设计简洁,便于使用。 安装PMM Server通常推荐使用Docker方式,例如在CentOS 7.4上,首先需要安装Docker,然后创建一个名为“dockeruser”的普通用户,并修改sudoers文件赋予其无密码执行Docker命令的权限。接着,使用这个用户运行Docker,下载最新版的PMM Server镜像,创建持久化的数据容器来存储Prometheus和相关服务的数据。 在实际应用中,用户需要注意以下几点: 1. 客户端hostname的命名:确保数据库服务器的hostname清晰、规范,有助于在监控时正确识别各个节点。 2. 报警机制:PMM的报警功能可能不如Zabbix等专门的监控工具便捷,用户可能需要根据具体需求进行调整或集成其他报警系统。 3. 数据源接入:当尝试使用Grafana接入其他数据源时,可能出现数据获取问题,这可能涉及到配置问题或者数据源兼容性,需要仔细检查和调试。 4. 清理服务(purge):定期执行删除操作以保持PMM的性能和存储空间,但需谨慎操作,避免误删重要数据。 PMM是一个强大的数据库监控工具,能够提供深入的性能洞察,但用户在使用过程中需注意优化配置,充分利用其功能,同时注意与其他系统的集成,以满足特定的监控和报警需求。通过持续监控和优化,PMM可以帮助用户维持数据库的最佳运行状态,提高系统整体的稳定性和效率。