Spark驱动的大数据行业应用与智能分析

"Spark大数据的实现及行业应用案例.pptx" 本资料主要涵盖了Spark大数据处理技术的实现及其在不同行业的实际应用案例。首先，提到了中国科大-象形科技大数据商业智能联合实验室，该实验室汇聚了众多专家和研发人才，专注于大数据技术的基础研究和成果转换，特别是在视频识别、知识学习与推理等领域取得显著成果，拥有相关发明专利，并在多个关键技术问题上取得突破。 在大数据技术基础研究方面，实验室着重于大数据环境下的无重叠视域跟踪，解决了视频领域的知识识别、发现、集成与跟踪、推理等挑战。此外，他们还开发了大数据技术应用于国家经济免疫系统的审计，涉及跨行业和地区的数据源审计，以及大数据驱动的行业知识推理系统，例如在房地产大数据中的应用，通过建模技术实现了房地产价格指数和评估模型。 在碳交易领域，实验室利用大数据建模技术构建了全省碳排放计量监测体系，包括数据体系、技术体系、模型体系和评估体系，以满足碳排放计量的需求。同时，数据挖掘技术在各行各业得到了广泛应用，如客户关系管理、风险控制和生产销售预测等，提供了丰富的模型选择。 产品方面，文档介绍了名为ETHINK的可视化挖掘工具。该产品提供了一种直观的拖拽式界面，允许用户在浏览器中轻松进行数据加载、转换、建模、评估和结果输出。ETHINK支持多种数据源，包括关系型数据库和大数据存储（如Hbase、Hive、Hdfs），并具备内存计算和快速大数据处理能力。其特性包括丰富的建模方法、JDBC/ODBC接口、Web Services和RESTful API，以及对移动设备的支持，可用于批处理、实时流处理、交互式查询和统计分析。 总体而言，这份资料详细阐述了Spark大数据技术的实施细节和行业应用实例，展示了大数据如何在视频分析、审计、房地产评估、碳排放监测和数据挖掘等多个领域发挥重要作用，并介绍了一款强大的数据挖掘和分析工具ETHINK，为读者提供了全面了解和应用大数据技术的视角。