L企业供应链优化研究：ARIS与SCOR模型的应用

"这篇硕士学位论文主要探讨了供应链优化的研究，特别是在ARIS和SCOR框架下的应用。作者马宇波在导师徐克林和李宁的指导下，针对生产大型机械设备的L企业进行了供应链优化的研究，旨在缩短交货期、提高设备利用率和改善配送流程。论文深入分析了多种供应链优化方法，包括企业流程建模、价值流图绘制、供应链管理和SCOR模型等，并通过建模、绩效分析、仿真与优化，提出了改良后的供应链优化策略。" 在供应链优化领域，SCOR（Supply Chain Operations Reference）模型是一种广泛应用的标准框架，它由供应链管理协会（SAPC）开发，用于描述、度量、设计和改善供应链流程。SCOR模型包含五个层次：计划、采购、制造、交付和退货，以及关键绩效指标（KPIs），帮助企业全面理解供应链的运行情况。 ARIS（Architecture of Integrated Information Systems）则是一种业务流程建模和管理系统的方法论，它强调了业务流程的完整性和一致性。在供应链优化中，ARIS可以用来分析和仿真流程，找出瓶颈和潜在的改进点，确保优化方案的有效性。 论文首先对比了不同的供应链优化方法，如企业流程建模（Business Process Modeling）可以帮助企业清晰理解并可视化其操作流程，价值流图（Value Stream Mapping）则专注于识别浪费和改进机会，而供应链管理（Supply Chain Management）则关注整个链条的协同和效率。这些工具的结合使用有助于企业深入理解供应链的各个方面。 针对L企业，论文通过绘制现状和未来价值流图，揭示了增值时间与生产周期的比例问题，暴露了传统优化方法的局限。然后，SCOR模型被引入，通过其流程建模、KPI评估和最佳实践，对L企业的内部供应链进行了深入分析和优化，构建了一个涵盖从供应商到客户的五级供应链。 最后，论文使用SCOR模型进行流程仿真实验，以验证优化方案的实际效果。这种方法的应用证实了在供应链优化中结合ARIS和SCOR的优势，能够提供更全面、系统的解决方案，提升供应链的整体效率和响应速度。 关键词：价值流图析，内部供应链，SCOR模型，流程优化，这些都代表了论文的核心研究内容和技术手段，对于理解和实施供应链优化具有重要的理论和实践价值。