使用Lucene实现关键词高亮与历史搜索记录

本文档主要介绍了如何实现关键词高亮显示以及搜索引擎的一些核心概念，如使用Cookie记录用户搜索历史、Lucene的highlighter包进行高亮显示，同时也提及了搜索引擎的基本模块、网络爬虫的工作原理等相关内容。 在Java Web开发中，为了提升用户体验，通常会记录用户的搜索历史，这可以通过Cookie实现。Cookie是一种存储在客户端的小型数据结构，用于保存用户状态。在Java中，我们可以通过`Cookie`类创建新的Cookie，例如设置名为"query"的Cookie并设定其有效期，然后通过`response.addCookie()`方法将其添加到响应中。当用户再次访问时，可以从`request.getCookies()`获取所有Cookie，遍历并找到保存查询词的Cookie。 实现关键词高亮显示是搜索引擎功能的重要部分，它可以帮助用户快速识别搜索结果中的匹配项。在Java中，可以利用Lucene的`highlighter`包来完成这一任务。首先，我们需要初始化一个`Highlighter`对象，传入查询来确定评分策略，然后设置分段显示的文本长度和最多显示的段落数量。通过遍历搜索结果，对每个匹配项应用`Highlighter`进行高亮处理，将关键词前后分别添加`<B>`和`</B>`标签，以达到视觉突出的效果。 此外，文档还简要概述了搜索引擎的总体结构，包括网络爬虫、全文索引（如Lucene的实现）、搜索用户界面、计算框架和文本挖掘等核心模块。网络爬虫负责抓取互联网上的信息，而Lucene这样的全文索引库则用于高效地存储和检索这些信息。搜索引擎的工作流程包括网络爬虫的遍历策略（如广度优先和深度优先），下载网页，处理HTTP协议，以及解决抓取过程中遇到的各种问题，如URL查新、增量抓取和并行抓取等。 在实际的搜索引擎开发中，还会涉及到Web结构挖掘，如PageRank和HITs算法，这些算法有助于评估网页的重要性，从而提供更高质量的搜索结果。同时，索引内容提取也是关键步骤，包括从HTML中提取文本，处理字符集编码，以及去除噪声内容，以便为后续的索引和搜索做好准备。 本文档提供了关于用户搜索历史记录和关键词高亮显示的实用技巧，并对搜索引擎的基本原理和技术进行了简要介绍，对于理解和开发基于Lucene和Solr的搜索引擎系统具有指导价值。