MATLAB数字图像处理技术及其应用

MATLAB数字图像处理 数字图像处理是指使用计算机对数字图像进行采集、变换、增强、恢复、分割、分析和理解等处理的技术。该技术的研究内容涉及光学系统、微电子技术、计算机科学和数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘学科。 图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。随着计算机的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域。数字图像处理技术的应用前景非常广阔，可以应用于机器视觉、图像识别、计算机视觉、人工智能、医疗成像、遥感等领域。 本课程的主要内容包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和实用技术。 通过本课程的学习，学生可以掌握有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论、实用技术和典型方法。同时，学生还可以了解图像增强、图像分割、图像理解和分析算法的物理意义，以及图像传输、图像编码等相关技术的基本原理、软/硬件构成以及典型的应用。 MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级程序语言，数字图像实际上就是一组有序的离散数据，从而MATLAB从本质上就可以提供对图像处理的技术支持。因此，本实验指导书选用MATLAB作为实验平台，指导学生掌握图像处理的基本概念、基础理论和实用技术。 实验一：图像预处理实验的主要目的是让学生掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。通过本实验，学生可以了解MATLAB函数的使用、图像增强方法的物理意义和图像处理的基本原理。 实验二：形态学处理、图像分割、表达与描述实验的主要目的是让学生掌握形态学处理、图像分割和图像描述的方法和技术。通过本实验，学生可以了解图像处理的实用技术和典型方法，掌握图像分析和理解的基本概念和基础理论。 本课程和实验指导书旨在使学生掌握有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论、实用技术和典型方法，为学生将来的研究和应用打下良好的基础。