大规模地形真三维实时绘制系统设计与高效实现

本篇论文深入探讨了大规模地形真三维可视化的系统设计与实现，针对已有的算法进行了综合分析和优化。研究的核心内容涵盖了多个关键技术领域。首先，论文重点改进了四叉树剖分控制策略，通过高效的网格划分提高了地形数据的处理效率，使得在保持细节真实的同时，能够有效地管理大规模数据。其次，对数字高程模型（DEM）分块进行了深入研究，提出了一种自动纹理分块的方法，这有助于减少内存开销，提升渲染速度。 在数据存储方面，论文强调了地形数据的数据库存储方式，利用高效的数据结构来存储和检索，确保了系统在处理海量地形数据时的稳定性和性能。视见体剪裁技术也被进一步优化，通过减少不必要的渲染操作，减轻了CPU的负担，实现了流畅的实时漫游体验。 误差控制和裂缝拼接是确保真实性的重要环节，论文提出了一套精确的误差校正机制，以及裂缝无缝拼接的方法，使得地形表面更加平滑自然。整个系统采用OpenGL立体显示技术，结合微机平台，实现了大规模真三维地形的实时绘制，不仅速度快，而且视觉效果出色。 实验结果显示，新算法易于实现，内存占用低，CPU消耗小，时间、空间开销得到有效控制，特别适合大规模地形的实时三维可视化应用。论文的研究成果对于地理信息系统（GIS）、虚拟现实（VR）和游戏开发等领域具有重要的实践价值。三位作者吕希奎、易思蓉和韩春华分别来自西南交通大学土木工程学院，他们的研究方向涵盖了虚拟环境、遥感铁路选线理论、城市轨道交通技术以及铁路选线智能专家系统等多个领域。 这篇论文提供了一个实用且高效的解决方案，对于推动大规模地形真三维可视化技术的发展，尤其是在实时渲染和性能优化方面，具有显著的贡献。