数据库系统概论：共享性、冗余度与扩展性

"数据库系统概论，强调数据的高共享性、低冗余度和易扩充性，旨在通过整体视角提高数据利用率，减少存储浪费，防止数据不一致，并且易于扩展。课程基于王珊版教材，包括基础篇、设计与应用开发篇、系统篇等内容，覆盖数据库理论、SQL、安全性、完整性、查询处理、恢复技术和并发控制等核心主题。" 在《数据的共享性高冗余度低易扩充-数据库系统概论》中，我们关注的是数据库系统的核心特性，这些特性对于理解和构建高效的数据管理至关重要。首先，数据的共享性意味着数据库中的信息可以被多个用户和应用程序共同访问，这减少了数据的冗余存储，从而节省了存储空间。数据冗余可能导致数据不一致，因为当同一份数据在不同位置被更新时，可能会出现不兼容的情况。通过共享数据库，可以避免这种情况，确保数据的一致性，提高数据质量。 此外，数据库系统的易扩充性使得随着业务需求的增长，系统能够轻松地接纳新的数据类型或增加存储容量，而不影响现有数据的完整性和可用性。这种设计使得数据库能够适应不断变化的业务环境，提供了良好的可扩展性和灵活性。 课程内容涵盖了数据库的基础知识，包括： 1. 绪论：介绍数据库系统的基本概念、发展历程和作用。 2. 关系数据库：探讨关系模型，这是最常见的数据库模型，包括关系数据结构、关系操作和关系完整性。 3. SQL：学习关系数据库的标准语言，用于数据查询、更新、插入和删除等操作。 4. 数据安全性：涉及用户访问控制、权限管理和审计，确保数据的安全。 5. 数据完整性：涵盖实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，防止数据错误或损坏。 6. 关系数据理论与数据库设计：深入理解关系数据理论，包括函数依赖和范式，以及如何进行数据库设计。 7. 实际的数据库设计：结合实际案例，学习如何应用理论进行数据库设计。 8. 数据库编程：学习如何通过API或嵌入式SQL进行数据库应用程序的开发。 9. 查询处理和查询优化：了解数据库如何执行查询，以及如何通过优化策略提高查询性能。 10. 数据库恢复技术：研究如何在系统故障后恢复数据，确保数据的持久性和可靠性。 11. 并发控制：探讨多用户环境下如何保证数据一致性，如锁机制和事务管理。 本课程不仅包含本科专业所需的基础教程，还提供了一些高级主题，如数据库管理系统，适合进一步深入研究的学者。学习方式包括听课、阅读、报告撰写，以及通过书面作业、上机练习和综合练习评估学生的理解程度。这样的教学方法鼓励学生主动参与，深化对数据库系统的理解和应用能力。