"2017秋1数据结构PTA习题目录01-最大子列和问题复杂度分析"

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2017秋1习题总结 在中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2017秋1课程中，有一道题目是关于最大子列和问题的。本题的目标是给定一个整数序列，找到其中某个连续子序列的和最大。为了解决这个问题，我们需要设计一个算法来计算最大子列和。 首先，我们需要了解输入和输出的格式。题目给出了输入的格式要求，要求输入一个正整数N代表序列的长度，然后接下来的N个整数代表序列中的元素。输出格式要求输出最大子列和的值。 接下来是输入样例。题目给出了一个具体的输入示例，类似于N=10，然后接下来的10个整数是1、-2、3、4、-10、6、7、-5、4、2。这个示例帮助我们理解问题的具体情况。 我们需要解决这个问题，需要设计一个算法，下面是一种可能的算法： 1. 首先，我们定义一个变量maxSum来存储当前的最大子列和，初始值设为0。 2. 然后，定义两个变量thisSum和start，初始值都设为0。 3. 接下来，我们开始遍历整个序列。 4. 在遍历过程中，我们先将当前元素加到thisSum上，更新thisSum的值。 5. 然后，判断thisSum是否大于maxSum，如果大于，则更新maxSum的值。 6. 同时，我们还需要判断thisSum是否小于0，如果小于0，则说明当前的子列和已经是负数了，对后面的计算没有贡献，所以我们将thisSum重新设为0，并将start设置为下一个元素的位置。 7. 最后，遍历结束后，maxSum的值就是最大子列和。 上述算法通过遍历整个序列一次，时间复杂度为O(N)。所以，算法的复杂度为O(N)，满足题目的要求。 通过上述的算法，我们可以解决最大子列和问题，找到给定序列中某个连续子序列的和最大。在这个习题中，我们学习了如何设计算法，如何处理输入和输出，还了解了最大子列和问题的具体情况和要求。 总的来说，中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2017秋1课程中的最大子列和问题是一个典型的算法问题，在理解题目要求和限制条件的基础上，通过设计合适的算法可以解决这个问题。这个习题对我们提供了一个很好的练习机会，帮助我们巩固对数据结构和算法的理解和应用能力。