Python实践:利用并发、库和模式提升编程效率
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更新于2024-07-21
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"Python in Practice" 是一本由Mark Summerfield编写的书籍,专注于介绍如何使用Python编程技术,设计模式,高并发以及扩展Python等方面的知识。书中涵盖了抽象工厂模式、构建者模式、装饰器模式、适配器模式、链式责任模式、并发处理、网络编程和Tkinter图形用户界面等多个主题,旨在帮助程序员编写出优雅、可维护且高效的代码。
本书首先介绍了创建型设计模式,如抽象工厂模式,通过实例展示了如何在Python中实现这一模式,并对比了传统和Python化的实现方式。工厂方法和原型模式也在此部分进行讨论。单例模式则讲解了如何在Python中确保类只有一个实例。
接着,书中进入了结构型设计模式的领域,包括适配器模式、桥接模式、组合模式(比较了经典和更简洁的实现)、装饰器模式(分别探讨了函数和类装饰器)以及外观模式。飞重模式和代理模式也在此部分中进行了阐述。
行为型设计模式章节包含了责任链模式(使用传统的和基于协程的方式实现)、命令模式、解释器模式(通过eval()和exec()实现表达式和代码的评估)、迭代器模式(展示了不同类型的迭代器实现)、中介者模式(传统和基于协程的实现)、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。每个模式都有详尽的示例和应用场景。
在高并发处理方面,作者探讨了CPU和I/O密集型任务的处理,使用了队列、多进程和多线程结合futures库,以及一个并发GUI应用的案例研究。
扩展Python的部分,读者将学习如何利用ctypes库访问C库,以及如何使用Cython来提升Python代码的运行速度,并创建Cython模块。此外,还提供了一个加速图像处理包的案例研究。
在高阶网络编程中,书本涉及XML-RPC和RPyC的应用开发,包括数据包装、服务器和客户端的编写,以及如何创建线程安全的数据包装。
对于图形用户界面,本书使用Tkinter库介绍了如何创建对话框和主窗口应用程序,以及菜单和状态栏的实现。
最后,3D图形部分讲解了使用PyOpenGL和pyglet创建3D场景,包括透视场景和游戏场景的绘制,以及用户交互的处理。
附录包括了一个结语和精选参考书目,提供了进一步学习的资源。
"Python in Practice" 是一本面向有经验的Python程序员的实战指南,它通过丰富的示例和实用的技巧,帮助读者掌握在实际项目中应用设计模式、并发编程和图形界面开发的方法,以提升Python代码的质量和效率。
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