随机森林算法在台区线损率估计中的重复模拟优化策略

本文档主要探讨了一种基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法，其中涉及到了在建筑设计和疏散模拟软件BUILDING EXODUS中的应用。重复模拟是该方法的关键环节，因为该软件的决策过程具有随机性，这可能导致每次模拟的结果有所差异。为了保证结果的准确性和稳定性，建议进行多次重复模拟，以减少个人情况的随机偏差并确保结果的收敛性。 首先，作者强调了重复模拟的重要性，特别是在考虑初始位置的影响时。初始位置的选择可能影响疏散效率，因为人群的排列可能会直接影响到疏散瓶颈的形成。通过使用随机选择功能或节点交换功能，可以调整人员的起始位置，以减小这种潜在影响。 其次，情景模式的变换也是提高模拟效果的重要手段。由于单一情景无法覆盖所有可能的情况，通过改变人群特征、出口选择、疏散顺序和火灾烟雾条件，可以创建多个情景模式，以提高模拟的全面性和准确性。 对于关键人群参数的调整，如总人数、初始位置、行走速度和反应时间，都需要进行敏感性测试，以确保模拟结果的可靠性。障碍物设置和人群敏捷性参数的合理性也需要验证，因为它们直接影响到人群的疏散路径选择。 在使用局部熟知系统和被困者路线列表时，模拟的人员知识设定需保持一致，但用户可以选择个人是否了解路线，这可能影响整体疏散策略。在分析结果时，必须考虑这些因素。 最后，文档提及了BUILDING EXODUS软件的硬件要求，包括最低、推荐和最优配置，指出模拟速度受到几何尺寸、人口数量、处理器类型和内存大小的影响。通过对比不同配置下，软件在不同版本和不同处理器下的基准运行时间，可以更好地优化模拟效率。 本文提供的是一种利用BUILDING EXODUS进行台区合理线损率估计的策略，强调了重复模拟、情景模式变换以及参数调整在模拟中的重要性，同时也提供了软件的硬件配置参考，以确保高效和精确的模拟结果。