Python与OpenCV在图像处理中的应用——抠图实践
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更新于2024-08-09
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"案例开发-python和opencv实现抠图"
这篇文档是关于使用Python和OpenCV进行图像处理,特别是抠图操作的案例开发教程。案例主要涉及数据库操作,用于员工信息的增删改查,以及软件开发流程。标签提及了"普元EOS 7.0",这可能是一个特定的开发平台,用于构建企业级应用。
首先,我们来看看案例描述。这个案例设计了一个员工信息管理系统,具备查询、新增、修改和删除功能。查询支持员工姓名的模糊匹配,并以分页方式显示结果。在查询结果列表中,可以对单个或多个员工信息进行新增、修改和删除操作。员工信息表(EMP)包含员工ID(EMPID)、机构ID(ORGID)、编号(EMPCODE)、姓名(EMPNAME)、性别(SEX)、生日(BIRTHDAY)、邮编(POSTCODE)、地址(ADDRESS)、电话(PHONE)和薪资(WAGE)等字段。
接下来是案例开发流程,但具体内容未提供,只提到了流程图。通常,这样的流程可能包括设计数据库模型、编写SQL语句(如创建表和插入数据)、实现前端用户界面、连接数据库并实现后端逻辑,最后进行测试和调试。
在标签中提到的"普元EOS 7.0",这可能是一个用于企业应用开发的平台,提供了数据库管理、表单设计、视图构建和流程自动化等功能。从目录结构来看,该教程可能覆盖了如何在普元EOS 7.0平台上进行单表维护案例的详细步骤,包括关联视图的开发、事件编程、视图开发,以及表单流程和自定义流程按钮的创建。此外,还有针对NUI(Native User Interface)控件的开发,分别在SCE端(可能是客户端或移动端)和STUDIO端(可能是指开发环境)进行。
整个教程的目的是教授开发者如何在普元EOS 7.0平台上高效地开发企业级应用,涵盖了从基础的数据库操作到复杂的业务流程和用户界面设计。通过学习这些案例,开发者可以掌握该平台的使用技巧,提升开发效率。
2020-03-18 上传
2023-11-01 上传
2023-08-09 上传
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赵guo栋
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