Fortran程序实现全选主元高斯消去法求解线性方程组
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 171 浏览量
更新于2024-11-30
1
收藏 1KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本书名为《CH1_Fortran_》,其主要内容为介绍如何使用Fortran语言实现全选主元高斯消去法来求解线性代数方程组AX=B。Fortran语言是一种广泛应用于科学计算的编程语言,其强大的数值计算能力使其成为解决这类问题的理想选择。全选主元高斯消去法是一种改进的高斯消去法,通过选取主元来避免计算过程中出现的数值不稳定现象,从而提高算法的稳定性。本书可能包括以下几个方面的知识点:"
1. Fortran语言基础:Fortran是一种高级编程语言,主要用于数学和工程计算领域。它支持多种数值计算的高级特性,如数组操作、复数运算等。Fortran语言具有清晰的语法结构,非常适合处理科学计算和工程技术问题。
2. 线性代数方程组的基本概念:线性代数方程组是由多个线性方程组成的集合,通常形式为AX=B,其中A是一个m×n矩阵,X是未知向量,B是已知向量。求解线性代数方程组是数值分析中的一个基本问题,对于工程技术、物理科学、经济学等多个领域有着广泛的应用。
3. 高斯消去法的原理和步骤:高斯消去法是一种有效的算法,用于求解线性方程组。该方法通过一系列行操作(如交换行、乘以非零常数、加上另一行的倍数)将系数矩阵A转化为上三角矩阵,然后通过回代过程求解未知数向量X。高斯消去法的基本思想是通过消去法逐步消去矩阵下方的元素,最终得到一个简化的形式,使得解线性方程组变得可行。
4. 全选主元高斯消去法:在实际应用中,高斯消去法可能会因为数值计算的误差放大而出现不稳定现象,特别是在系数矩阵A的某些元素非常接近零时。全选主元高斯消去法通过在每一步消去过程中选择当前列的最大元素作为主元(即主对角线上的元素),从而避免了由于小的除数导致的不稳定。这种策略提高了算法的数值稳定性,适用于求解各种条件的线性方程组。
5. Fortran程序设计实践:通过AOGAS0.FOR和ACGAS.FOR两个程序文件,作者可能展示了如何将全选主元高斯消去法应用于实际的Fortran程序设计中。这可能涉及到数组的声明与操作、循环控制结构、条件判断、函数和子程序的定义使用等编程实践。
6. 数值稳定性和算法效率:在实现算法时,除了考虑程序的正确性,还需要关注算法的数值稳定性和效率。全选主元高斯消去法通过选择合适的主元,减少了计算中的舍入误差,提高了数值稳定性。同时,Fortran语言的优化编译器可以进一步提高程序的执行效率,特别是在进行大规模数值计算时。
综上所述,本书的内容将围绕Fortran语言的数值计算能力,详细讲解全选主元高斯消去法的原理、实现以及在实际编程中的应用,旨在帮助读者掌握求解线性方程组的有效方法,并通过Fortran语言实践这一过程。通过学习本书,读者将能够编写出高效稳定地解决线性代数方程组问题的程序。
2021-10-01 上传
2021-08-11 上传
2021-08-12 上传
2023-06-06 上传
2024-09-15 上传
2023-05-18 上传
2024-04-16 上传
2023-05-24 上传
2023-07-27 上传
程籽籽
- 粉丝: 83
- 资源: 4721
最新资源
- 背包问题 贪心算法
- IBM DB2通用数据库SQL入门
- ARM指令集及汇编 学习ARM必不可少的
- Lecture Halls 假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数。)
- ARM开发工程师入门宝典
- 交通灯系统硬件软件设计(有图有程序)
- MAX SUM 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。
- Number Triangles 给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,计算出从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。
- st5dfsfdsdfsdfsfds
- 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},则序列{B,C,A}是X和Y的一个公共子序列,但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一个公共子序列,它的长度为4,而且它是X和Y的一个最长公共子序列,因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 最长公共
- 《Keil Software –Cx51 编译器用户手册 中文完整版》(403页)
- Pebble Merging 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
- 云计算:优势与挑战并存
- Minimal m Sums 给定n 个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m 段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小?
- Lotus 公式秘籍---经验总结
- 数据结构C++二分搜索树