大视场空间目标光电探测：起伏背景抑制新算法

"大视场空间目标光电探测起伏背景抑制算法是针对大视场空间目标光电探测系统中遇到的问题，如星像大小不一、背景受月光和云层等影响产生的连续起伏或强烈起伏，提出的一种新型算法。该算法基于形态学重构，通过综合考虑目标和背景的信息来计算标记图像，从而有效地抑制背景噪声。" 本文由国防科技大学的研究团队发表，研究者包括黄宗福、孙刚和陈曾平。他们在文章中详细介绍了一种新的背景抑制算法，该算法利用多方向上线状结构元素来处理不同大小的目标星像，旨在减少计算量并提高处理效率。算法的设计特别考虑了背景信息，使得计算过程与目标大小无关，解决了在传统形态学背景抑制算法中结构元素选择的困难。 实测数据显示，该算法在某一大视场空间目标光电观测系统中表现出了良好的背景自适应能力。在有效抑制背景起伏的同时，它能够提高目标的信噪比，从而增强目标检测的效果。与传统的背景抑制方法相比，该算法的优势在于其更优的背景抑制性能。 文章指出，这种背景抑制算法在大视场光电探测领域有着重要的应用价值，特别是对于检测弱小空间目标，它能提供更为准确和可靠的信号处理。文章被分类在"TP391.41"下，代表了电子技术与信息技术类，并且获得了"A"类文献标识码，表明其在学术研究中的重要性。此外，文章还给出了数字对象标识符(DOI)，方便后续引用和追踪。 这篇论文介绍的是一种创新的图像处理技术，适用于大视场空间目标的光电探测，对于提高探测系统的性能和目标识别能力具有积极的推动作用。通过使用这种基于形态学重构的背景抑制算法，科研人员和工程师可以优化他们的空间目标检测系统，更好地应对复杂环境中的探测挑战。