Python数据库导出到Excel：实战教程

"这篇教程介绍了如何使用Python将数据库中的数据导出为Excel表格，主要涉及Python的MySQLdb库和xlwt库。" 在Python编程中，有时我们需要将数据库中的数据转换为更易于处理和查看的格式，比如Excel表格。本教程提供了一个具体的实例，演示如何实现这一功能。首先，我们需要安装必要的Python库，包括`xlwt`用于处理Excel文件，以及`MySQLdb`用于连接和操作MySQL数据库。 1. **Python环境**：确保你拥有Python环境，这里以Python 2.7.11为例，但同样的方法适用于Python 3.x版本。 2. **依赖库**： - `xlwt`：这是一个Python库，用于创建、修改和读取老版的Excel文件（.xls格式）。你可以通过`pip install xlwt`命令进行安装。 - `MySQLdb`：这个库用于Python连接MySQL数据库。如果`pip install MySQLdb`失败，可以尝试从sourceforge官网下载对应操作系统的msi文件或使用源码编译。 3. **数据库操作**： - **连接数据库**：使用`MySQLdb.connect()`函数建立连接，参数包括数据库主机（host）、用户名（user）、密码（passwd）、数据库名（db）以及字符集（charset）以避免乱码问题。 - **获取字段信息**：通过游标（cursor）对象的`description`属性可以获取表的字段信息。 - **数据操作**：使用`cursor.fetchall()`获取所有数据。游标具有遍历特性，一旦移动过就不可以回退，但可以通过`cursor.scroll(0, mode='absolute')`重置游标位置。 4. **Excel操作**： - **创建工作簿**：`xlwt.Workbook()`创建一个Excel工作簿对象，它是Excel文件的基础。 - **工作表（Sheet）**：工作簿中可以包含多个工作表（sheet），你可以通过调用工作簿对象的`add_sheet()`方法添加新的工作表。 5. **数据写入Excel**： - 在创建了工作簿和工作表后，可以逐行将数据库查询结果写入Excel。由于`fetchall()`返回的是二维列表，我们可以遍历这个列表并使用`sheet.write(row, column, value)`方法将数据写入指定的单元格。 6. **保存Excel文件**： - 最后，使用工作簿对象的`save()`方法将数据保存到Excel文件中，例如`workbook.save('output.xls')`。 通过这个实例，你可以学习到如何结合Python的数据库操作和Excel文件处理，实现数据库数据一键导出为Excel的功能。这在数据分析、报告生成等领域非常实用。理解这些基本概念和操作后，你可以根据实际需求进行扩展，比如处理更复杂的数据库查询、格式化输出数据、添加样式等。