图形数据库查询利器:Cypher——Neo4j的SQL
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更新于2024-09-02
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"Cypher是Neo4j图形数据库中用于查询和操作数据的一种强大的语言,它借鉴了SQL的关键字,如LIKE和ORDER BY,并融合了SPARQL的模式匹配概念。作为一个声明式语言,Cypher专注于定义查询的目标,而非执行过程,从而简化了复杂图形数据的查询。随着其不断发展和成熟,Cypher的语法可能有所变化,但其人性化的设计使其更适合开发者和数据操作人员进行ad-hoc查询。
Cypher查询语言主要包括以下关键部分:
1. **START**:指定查询的起始点,通常基于节点ID或索引来定位图中的特定元素。
2. **MATCH**:定义图形模式,用于查找和匹配图中的关系路径。例如,`john-[:friend]->()-[:friend]->fof`表示从名为John的节点开始,找出他的朋友的朋友。
3. **WHERE**:提供过滤条件,用于进一步筛选匹配的节点或关系。如WHERE子句可以用于限制返回的结果。
4. **RETURN**:指定查询结果中需要返回的元素。在上述示例中,RETURN语句用于返回找到的朋友的朋友节点及其名称。
Cypher还支持过滤和高级查询功能。例如,可以使用WHERE子句结合正则表达式进行过滤,如下所示:
```cypher
START user=node(5,4,1,2,3)
MATCH user-[:friend]->follower
WHERE follower.name =~ '/S.*/'
RETURN user, follower.name
```
这段查询将返回与给定用户ID相关的、名字以"S"开头的跟随者。
**操作符**:
- **数学操作符**:包括+,-,*,/和%,用于数学运算。对于字符串,"+"可以用于连接两个字符串。
- **相等操作符**:=,<>,<,>,<=和>=,用于比较节点或关系的属性值。
- **关系操作符**:如IN和NOT IN,用于检查元素是否属于一个集合。
Cypher的强大之处在于它能够简洁地表达复杂的图形查询,同时保持易读性。它不需要显式地编写遍历代码,使得数据查询更为直观。随着图形数据库的应用日益广泛,掌握Cypher成为了处理图形数据的关键技能之一。尽管Cypher的性能可能不如经过严格优化的系统组件,但其易用性和灵活性使其成为图形数据库查询的首选工具。
2020-03-10 上传
2019-01-09 上传
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