New-Morlet小波基在雷达信号特征提取中的优势分析

"一种新的小波基函数及其在雷达信号特征提取中的应用 (2012年)" 本文主要探讨了在雷达信号特征提取中，如何通过改进现有Morlet小波基函数来提高对信号瞬时频率的估计精度。作者黄兴、唐宏和刘潮提出了一种名为New-Morlet的小波基函数，该函数是在传统的Morlet小波基础上进行优化的，旨在优化小波脊线的提取过程。 小波脊线是小波变换中的一个重要概念，它能够揭示信号在时频域内的局部特征。在雷达信号分析中，小波脊线能够有效地捕捉信号的瞬时频率变化，这对于识别和理解复杂的雷达辐射源信号至关重要。传统Morlet小波虽然广泛应用于时频分析，但其在某些情况下可能无法精确地提取小波脊线，从而影响到瞬时频率的估计。 New-Morlet小波的提出，是基于对小波脊线提取理论的深入研究。作者分析了正确提取小波脊线对小波基函数的需求，并设计出的New-Morlet小波具有更好的时间-频率综合特性。这意味着在处理雷达信号时，New-Morlet小波能够提供更准确的时频表示，这对于识别快速变化的雷达信号特征非常有利。 文章还涉及到了利用小波脊线原理估计信号瞬时频率的迭代算法。通过对New-Morlet小波和传统Morlet小波的比较，仿真结果显示New-Morlet小波在特征提取性能上表现出优越性，尤其是在抗噪声性能方面，证明了这种方法的有效性。 雷达信号的瞬时频率分析对于雷达系统的设计、目标识别和信号处理技术的进步具有重要意义。New-Morlet小波基函数的引入，不仅改进了现有技术，也为未来在雷达信号处理领域提供了新的工具和方法。这种创新对于提高雷达系统的探测能力，尤其是在复杂环境下的目标识别，具有显著的实用价值。 关键词：雷达信号，Morlet小波，瞬时频率，小波变换，小波脊线。