MATLAB实现DM控制矩阵生成与分析

资源摘要信息:"matlab代码影响-DM:控制矩阵发生器" 知识点详细说明： 1. 迈克尔逊干涉仪：迈克尔逊干涉仪是一种精密的光学实验仪器，常用于测量光波的波长、折射率变化以及进行光波的干涉实验。在本描述中，迈克尔逊干涉仪被用于离线表征DM（变形镜），即测量DM引起的相位变化。 2. 傅里叶条纹分析：这是一种利用傅里叶变换处理和分析条纹图像的技术，可以将条纹图像转换为频域信息，进而提取出所需的相位信息。在DM的表征中，傅里叶条纹分析被用来获得由DM引起的相位。 3. 相位展开：在处理光学相位时，往往遇到相位的不连续性问题。相位展开技术旨在从一个或多个具有2π不连续性的相位图中重建出连续相位分布。在DM的表征中，相位展开技术被用来获得完整的相位信息。 4. 影响矩阵H：影响矩阵H是一个关键概念，在DM的表征和控制中扮演重要角色。矩阵H将DM每个执行器的电压向量u映射到对应由Zernike分析系数组成的向量z。通过影响矩阵，可以计算出控制DM所需的电压向量。 5. Zernike系数：Zernike系数是一组用于描述光波前畸变的多项式系数，基于Zernike多项式。这些系数可以用来分析和表示光学系统中的波前误差。在DM的应用中，Zernike系数用来定义理想的波前形变。 6. 最小二乘法：最小二乘法是一种数学优化技术，用于通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。在本描述中，最小二乘法被用于求解影响矩阵H，即通过一组输入输出矢量对来计算矩阵H。 7. Zernike分解：Zernike分解是一种将波前误差分解为一组独立的Zernike多项式的标准方法。通过这种分解，可以将复杂的波前误差简化为一组易于理解和控制的参数。 8. 开环控制：开环控制是一种控制策略，其中控制输入直接应用到系统而没有反馈环节。在DM的控制中，开环运行意味着DM按照计算出的电压向量u进行控制，而不需要实时监测和调整。 9. Matlab 2017b：Matlab是一个高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学和数学等领域。本代码在Matlab 2017b版本中编程和测试，这表明Matlab软件的使用对于实现DM的表征和控制至关重要。 10. 硬件支持：文档并未具体说明硬件要求，但可以推断需要有迈克尔逊干涉仪、计算机以及相应的DM硬件设备，以实现DM的表征和控制。 使用说明部分提到的“步骤1”至“步骤5”的文件可能是Matlab脚本文件，用于指导用户如何依次执行DM的表征和控制过程。用户只需按照这些步骤运行Matlab脚本即可。 此外，示例数据集和输出结果分别存放在" ./DM/DM resources/"和" ./DM/Zernike Decomposition/"文件夹中，这些数据和结果为用户提供了实验和分析的具体参考。 最后，标签“系统开源”意味着该Matlab代码以及相关的操作步骤和数据资源都是开放给公众的，用户可以自由地使用、修改和分发这些资源。