C# 实现报警推送:计时器与观察者模式结合
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更新于2024-08-30
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本文主要介绍了如何使用C#的计时器和观察者模式来实现一个报警推送系统,该系统能够处理疫情预警级别的紧急通知,并在指定时间内未处理时逐级向上推送。面试题中提到的需求是针对公司领导、部门主管、小组组长和组成员四层结构,如果某个级别的人员在3分钟内未处理预警,则通知升级到上一级。系统需要支持至少1000tps的并发处理能力。
在解析需求的过程中,作者首先定义了一个`JobLevel`枚举来表示不同的工作级别,从低到高分别为组成员、小组组长、部门主管和公司领导。接着,为了实现解耦,作者引入了观察者设计模式,定义了一个`IPublish`接口作为发布者,用于添加和移除订阅者(观察者)。同时,存在一个`SubscriberPeopleBase`类,代表订阅者,用于接收和处理报警消息。
在具体实现中,C#中的`System.Timers.Timer`类可以用来创建一个计时器,当触发计时事件时,检查是否需要升级报警通知。计时器的`Elapsed`事件可以与处理报警逻辑关联,以实现3分钟超时的检查。同时,观察者模式的应用使得系统可以通过订阅和发布机制,方便地添加和管理不同的接收者,如组成员、组长等。每个订阅者有自己的处理方法,当接收到报警消息后,如果在规定时间内未处理,计时器就会触发升级通知的逻辑。
为了支持高并发,可以使用线程池或者异步编程来处理每个预警事件,确保系统能高效处理大量的并发请求。此外,还可以考虑使用并发控制结构如`ConcurrentQueue`来存储待处理的预警事件,保证多线程环境下的数据安全。
总结来说,这个系统的关键在于结合计时器和观察者模式,构建一个能够自动升级报警通知的机制。计时器负责跟踪处理时间,观察者模式负责通知的订阅和分发。通过这种方式,系统可以有效地处理疫情预警等紧急情况,保证信息的及时传递。在实际开发中,还需要考虑系统的可扩展性、容错性和性能优化,例如通过负载均衡和分布式处理来提升整体处理能力。
2018-07-03 上传
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