Visual C++数字图像处理：原理、应用与实例详解

《Visual_C++数字图像处理典型算法及实现》一书是一本由杨枝灵和王开等人编著的专业教材，针对IT行业中的数字图像处理领域进行了深入探讨。本书主要围绕Microsoft的Visual C++这一面向对象的可视化集成编程系统，系统地讲解了数字图像处理的各个方面，从理论到实践，内容丰富且实用。 首先，作者从基础概念开始，详细介绍了位图和图像类的概念，帮助读者建立起对数字图像处理的基本理解。接着，书中涵盖了图像获取技术，如何使用Visual C++实现从摄像头或文件中读取和处理图像。图像增强部分则涉及如何通过各种算法提高图像质量，如对比度增强、锐化等。 图像复原是另一个重要的章节，探讨如何通过数字手段恢复被损坏或模糊的图像，利用滤波器和重建技术。正交变换部分介绍矩阵运算在图像旋转、缩放等操作中的应用，以及压缩编码技术，如JPEG和PNG，如何实现高效的图像数据存储和传输。 图像配准是确保不同图像间具有可比性的关键步骤，书中对此进行了详细阐述。运动检测技术则是为了跟踪物体在图像序列中的运动，这对视频分析等领域至关重要。特征提取则聚焦于从图像中提取有用信息，如边缘、纹理和形状，用于后续的人脸识别、目标检测等任务。 图像分割是将图像分解为多个有意义的部分，这对于图像分析和理解具有重要意义。最后，书中还讨论了基于视觉C++的图像识别技术，包括模板匹配、机器学习方法等，展示了如何构建实际的图像识别系统。 本书不仅注重理论知识，还融入了最新的研究成果，使其具有较高的学术价值和实用性。对于希望利用Visual C++进行数字图像处理的工程师和研究人员，这是一本不可或缺的参考资料。此外，书中还包含了完整的源代码，便于读者在实践中理解和应用这些算法。 《Visual_C++数字图像处理典型算法及实现》是一本理论与实践相结合的优秀教材，对于提升读者在数字图像处理领域的技能，无论是学术研究还是工程应用，都有着显著的帮助。