LoadRunner性能测试:实例解析与关键指标分析
5星 · 超过95%的资源 150 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 1.11MB PDF 举报
"LoadRunner性能测试工具---测试结果样例分析"
在本文中,作者分享了对LoadRunner性能测试结果分析的专业见解,尤其是在经历了一年的实践后,遇到的专业测试人员的博客加深了其理解。LoadRunner是一种广泛使用的性能测试工具,它能模拟大量用户同时访问系统,以评估其在高并发情况下的性能表现。文章着重介绍了性能测试结果分析的关键步骤和指标。
首先,性能测试分析通常包括以下几个方面:
1. **结果摘要**:这是测试完成后看到的第一份概述,包含了场景执行概况、统计信息摘要、事务摘要和HTTP响应摘要,帮助测试人员快速了解测试的整体情况。
2. **并发数**:分析并发数有助于确定系统在不同用户量下的负载能力,如图1-4所示,最大并发数7表明系统在处理多任务时的极限。
3. **平均事务响应时间**:这是衡量用户体验的重要指标,如果超过预设的3秒限制,可能意味着需要优化代码或提高服务器性能。
4. **每秒点击数**:反映系统的处理速度,如果较低,可能表明系统在处理请求上存在问题。
5. **业务成功率**:测试过程中业务流程的成功执行情况,如果失败率较高,可能表明业务逻辑错误或网络问题。
6. **系统资源**:包括CPU使用率和内存使用率,如75%和70%的上限,超出可能导致系统性能下降或稳定性问题。
7. **网页细分图**:通过这个图表可以深入分析特定页面的性能瓶颈,找出优化的重点。
8. **Web服务器和数据库服务器资源**:针对不同的服务器资源进行监控,确保它们能在高负载下正常工作。
文章强调了分析时要以性能测试需求指标为导向,例如在本例中,目标是在30分钟内完成2000次登录、考勤并退出,且保持页面响应时间不超过3秒和服务器资源使用在合理范围内。通过以上数据,测试人员可以判断测试结果是否达到预期,并识别可能存在的性能隐患,如瓶颈环节、资源过度消耗等。
总结来说,LoadRunner性能测试结果分析是一项细致入微的工作,需要综合考虑多种因素,确保系统的稳定性和效率。通过详细的图表和数据,测试人员能够制定有效的优化策略,提升系统的整体性能。
2021-01-11 上传
2018-08-29 上传
点击了解资源详情
2018-04-04 上传
2019-08-13 上传
2010-03-01 上传
2021-10-14 上传
2018-05-23 上传
weixin_38651929
- 粉丝: 4
- 资源: 908
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库