LoadRunner性能测试：实例解析与关键指标分析

"LoadRunner性能测试工具---测试结果样例分析" 在本文中，作者分享了对LoadRunner性能测试结果分析的专业见解，尤其是在经历了一年的实践后，遇到的专业测试人员的博客加深了其理解。LoadRunner是一种广泛使用的性能测试工具，它能模拟大量用户同时访问系统，以评估其在高并发情况下的性能表现。文章着重介绍了性能测试结果分析的关键步骤和指标。 首先，性能测试分析通常包括以下几个方面： 1. **结果摘要**：这是测试完成后看到的第一份概述，包含了场景执行概况、统计信息摘要、事务摘要和HTTP响应摘要，帮助测试人员快速了解测试的整体情况。 2. **并发数**：分析并发数有助于确定系统在不同用户量下的负载能力，如图1-4所示，最大并发数7表明系统在处理多任务时的极限。 3. **平均事务响应时间**：这是衡量用户体验的重要指标，如果超过预设的3秒限制，可能意味着需要优化代码或提高服务器性能。 4. **每秒点击数**：反映系统的处理速度，如果较低，可能表明系统在处理请求上存在问题。 5. **业务成功率**：测试过程中业务流程的成功执行情况，如果失败率较高，可能表明业务逻辑错误或网络问题。 6. **系统资源**：包括CPU使用率和内存使用率，如75%和70%的上限，超出可能导致系统性能下降或稳定性问题。 7. **网页细分图**：通过这个图表可以深入分析特定页面的性能瓶颈，找出优化的重点。 8. **Web服务器和数据库服务器资源**：针对不同的服务器资源进行监控，确保它们能在高负载下正常工作。 文章强调了分析时要以性能测试需求指标为导向，例如在本例中，目标是在30分钟内完成2000次登录、考勤并退出，且保持页面响应时间不超过3秒和服务器资源使用在合理范围内。通过以上数据，测试人员可以判断测试结果是否达到预期，并识别可能存在的性能隐患，如瓶颈环节、资源过度消耗等。 总结来说，LoadRunner性能测试结果分析是一项细致入微的工作，需要综合考虑多种因素，确保系统的稳定性和效率。通过详细的图表和数据，测试人员能够制定有效的优化策略，提升系统的整体性能。