SQL Server 2005数据挖掘教程：外文文献翻译与应用示例

本篇文档是关于计算机科学与技术专业的一篇本科毕业论文，名为"计科专业设计外文文献翻译 - SQL Server 2005 数据挖掘教程"。作者是某位理学院计科092班的学生，学号为200901051，该论文主要涉及外文文献的翻译，并聚焦于Microsoft SQL Server 2005 的数据挖掘功能。 论文的核心内容首先介绍了SQL Server 2005作为一个整合的数据挖掘环境，它提供了创建和处理数据挖掘模型的强大工具。作者通过四个具体的场景——目标邮件营销、预测分析、市场篮子分析以及序列聚类，来展示如何利用此版本SQL Server中的数据挖掘算法、模型查看器以及数据挖掘工具。这些工具使得解决各种项目，如市场行为分析和个性化营销变得更加容易。 论文的重点在于数据挖掘教程，旨在引导读者逐步了解在SQL Server 2005中构建数据挖掘模型的过程。工作空间是用户操作的核心部分，它们将在线分析处理（OLAP）和数据挖掘工具整合在一起，为用户提供直观的工作界面。在论文中，每个解决方案的场景会详细介绍，包括工作流程、所需的数据预处理步骤以及模型的创建和评估方法。 此外，作者可能还会探讨SQL Server 2005中的数据挖掘算法，如关联规则学习（用于市场篮子分析）、时间序列分析（序列聚类）以及预测模型（如线性回归或神经网络），并解释如何通过编程接口（如T-SQL或Visual Studio集成开发环境）调用这些算法进行实际应用。 论文的最后可能会包含对数据挖掘模型性能的评估、实际案例研究，以及对未来数据库管理和商业智能领域发展趋势的讨论。整体而言，这篇论文不仅关注理论知识的传授，更强调了实践技能的培养，特别是在SQL Server 2005环境下进行数据分析和决策支持的重要性。 由于篇幅较长，此处未列出所有细节，但可以肯定的是，这是一篇结合理论和实践的深入研究，对于学习和理解数据挖掘在SQL Server 2005中的应用具有很高的参考价值。