"Pentaho DataIntegration 完全自学手册"
本文档详细介绍了Pentaho DataIntegration（也称为Kettle）的使用，这是一个强大的ETL（提取、转换、加载）工具，用于数据整合和数据迁移。Kettle的核心组件包括Transformation（转换）、Steps（步骤）、Hops（节点连接）以及Jobs（工作），这些组件共同构成了Kettle的数据处理流程。
1. Kettle基础介绍：
- 转换（Transformation）是Kettle中的数据处理工作流，由一系列步骤（Steps）组成，每个步骤负责特定的数据操作。
- 步骤（Steps）是转换中的基本操作单元，例如读取、过滤、转换和写入数据。
- 节点连接（Hops）定义了步骤之间的数据流动路径。
- 工作（Jobs）是更高层次的流程控制结构，可以包含多个转换，并能进行条件判断、循环等复杂逻辑。
- 变量（Variables）允许用户在不同级别设置和传递参数，包括环境变量和自定义变量。
2. Kettle环境搭建：
- 单机部署包括下载Kettle软件、安装并运行Spoon，Spoon是Kettle的图形化设计工具。
- 集群部署涉及Carte，它是Kettle的轻量级服务器，支持多节点集群，包括普通集群和动态集群，用于分布式执行转换和工作。
3. Carte集群配置：
- slaveserver节点配置用于管理集群中的从节点。
- masters节点指定主节点信息。
- report_to_masters节点控制从节点向主节点报告的状态。
- max_log_lines和max_log_timeout_minutes节点分别设置日志行数限制和超时时间。
- object_timeout_minutes节点设定对象的超时时间。
- repository节点涉及数据库仓库的配置，用于存储转换和工作信息。
4. 转换与工作执行：
- Pan是转换执行器，可以在命令行或通过Carte服务器运行转换。
- Kitchen是任务执行器，用于运行工作，同样支持命令行和Carte服务器两种方式。
5. 定时任务：
- 在Windows和Linux系统中，可以通过计划任务设置Kettle的定时执行，如Pan和Kitchen。
6. 文本文件输入：
- 在Kettle中处理文本文件时，可以指定工作表、头部行、非空记录、空记录处理和输出行数限制。
- 错误处理和其他输出字段选项允许用户自定义错误处理策略和额外输出信息。
- Mondrian Input功能支持通过MDX查询语言从Mondrian OLAP服务器获取数据。
通过上述内容，读者将能够掌握Pentaho DataIntegration的基本概念、安装部署、集群配置以及如何处理文本文件输入，为进一步的数据集成和分析工作打下坚实基础。
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