简化Web Worker管理:介绍jquery-hive jQuery插件
需积分: 10 156 浏览量
更新于2024-11-13
收藏 566KB ZIP 举报
资源摘要信息:"jquery-hive是一个基于jQuery的插件,主要用于在不同的实现中创建和管理Web Worker。它包括一个名为Hive.Pollen.js的线程安全的实用程序库,这个库可以将工作线程连接到Hive。该插件可以简化客户端/主页工作程序的设置API,使得使用jQuery开发人员熟悉的语法来包装Worker构造函数和函数。它规范了不同实现之间的不一致性,实现了消息的序列化和反序列化,提供了员工对员工的直接消息传递功能,还提供了工人的记忆功能。此外,该插件还提供了轻巧、可重用的库,支持AJAX、工人到工人的直接消息传递、工人记忆、对象、数组和字符串操作、使用JSONPath查询JSON对象、变量评估和逻辑控制流程等实用程序。jQuery开发人员会发现该插件的语法非常容易识别和理解。该插件的基本客户端设置假设是jQuery版本大于等于1.4并且已经加载了jquery-hive.js文件。"
知识点:
1. jQuery插件:jQuery插件是利用jQuery提供的API和功能扩展其功能的JavaScript代码。jquery-hive是一个jQuery插件,它可以让开发者更加方便地使用Web Worker。
2. Web Worker:Web Worker是Web应用程序的脚本,可以在浏览器后台线程中运行,不会影响主线程的操作。它可以实现复杂的后台处理,而不会使页面冻结,可以提高用户体验。
3. Hive.Pollen.js:这是一个线程安全的实用程序库,用于将工作线程连接到Hive。它可以帮助开发者处理一些复杂的问题,如消息的序列化和反序列化,员工对员工的直接消息传递等。
4. jQuery.Hive:jQuery.Hive是一个简化了客户端/主页工作程序设置API的库。它用jQuery开发人员熟悉的语法包装Worker构造函数和函数,使得开发者可以更容易地使用Web Worker。
5. 消息序列化/反序列化:消息序列化是将对象转换为可以存储或传输的形式的过程,而消息反序列化则是将存储或传输形式的对象还原为原始对象的过程。这两个过程在Web Worker的通信中是非常重要的。
6. 工人对工人直接消息传递:这是Web Worker之间的一种通信方式,允许一个工作线程直接向另一个工作线程发送消息。
7. 工人记忆:这是一个存储功能,可以存储工作线程的状态和数据,即使在工作线程停止后,也可以在工作线程重新启动时恢复。
8. AJAX:AJAX是一种在不需要重新加载整个网页的情况下,可以更新部分网页的技术。在jquery-hive中,AJAX可以与工作线程一起使用,实现数据的异步加载和处理。
9. JSONPath:JSONPath是一种查询语言,可以用于查询JSON对象。在jquery-hive中,JSONPath可以用于处理工作线程中的JSON对象。
10. 变量评估和逻辑控制流程实用程序:jquery-hive提供了一系列的实用程序,可以帮助开发者进行变量评估和逻辑控制流程的处理。
11. jQuery开发人员熟悉的语法:jquery-hive的API设计得与jQuery非常相似,使得jQuery开发人员可以非常容易地学习和使用。
12. 基本客户端设置:jquery-hive的基本客户端设置假设是jQuery版本大于等于1.4并且已经加载了jquery-hive.js文件。
2018-09-10 上传
2024-03-15 上传
2021-02-04 上传
2021-06-17 上传
2021-05-22 上传
2021-04-29 上传
2021-06-22 上传
2021-05-18 上传
2021-05-29 上传
ZackRen
- 粉丝: 26
- 资源: 4624
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案