使用Python结合Keras和Flask实现图片分类与展示应用

资源摘要信息:"该项目主要使用Python语言开发，包括了三个主要部分：Web Crawler（网络爬虫）、Classifier（分类器）以及Flask App（网页应用）。项目代码已经过测试，可以运行使用，适用于计算机相关专业的学生、老师、企业员工等进行学习和进阶，也可作为毕设、课程设计、项目立项演示等使用。 Web Crawler部分使用现成的网络爬虫工具批量爬取图片，节省了自己编写爬虫的时间。 Classifier部分是该项目的重点，通过Keras框架对爬取的图片进行训练和分类，这需要编写相应的代码对数据进行预处理、模型的构建和训练。Flask App部分负责在模型训练完成后，将训练成果通过网页形式进行展示，这部分代码在模型训练完成后编写。 该项目的README.md文件提供了项目的详细介绍和使用说明，供学习参考，但请注意不要将其用于商业用途。 项目使用的标签包括python、范文/模板/素材、keras和flask，这些标签涵盖了项目所涉及的主要技术栈。文件名称列表中出现的'keras-demo-master'可能是指该项目的示例或模板文件。"