机器人力控与顺应控制详解
版权申诉
131 浏览量
更新于2024-07-11
2
收藏 404KB PPT 举报
"该资源是大学机器人教程的第10章,主题聚焦于力控与顺应控制,适合学习和研究机器人技术的大学生或相关专业人士。本章涵盖了机器人控制的三种主要形式:位置控制、力控和顺应控制,并深入探讨了这些概念。"
在机器人技术中,力控与顺应控制是两个关键的控制策略,用于实现更灵活、适应性强的机器人操作。本章首先介绍了位置控制,这是大多数工业机器人最常用的控制方式,其目标是精确控制机器人末端执行器在预定坐标系中的位置和姿态。位置控制可以分为直角坐标和关节坐标两种方式,前者直接控制执行器在空间中的位置和方向,后者则通过设定关节角度来达到目标位置。
力控,又称为力矩控制,是另一种重要的控制模式,它允许机器人根据外部负载或环境交互来调整其行为。例如,在装配作业中,机器人需要根据接触的阻力来调整施加的力,以避免损坏部件或工具。力控通常涉及实时监测和控制机器人的力传感器数据,以确保安全且精确的操作。
顺应控制则涉及到机器人的柔顺性,即机器人如何适应与环境的接触并做出响应。这种控制策略允许机器人在与物体碰撞时不会造成破坏,或者在不确定的环境中进行灵活操作。主动刚度控制是顺应控制的一个方面,通过改变机器人机械臂的刚度,使其能够像生物体一样对环境变化做出反应。
10.4章节的阻抗控制是一种实现顺应控制的方法,它使机器人能够模拟不同的物理特性,例如模仿软或硬的表面。这通过调节机器人对力的阻抗来实现,可以调整机器人在执行任务时对外部干扰的响应。
混合控制结合了位置和力的控制策略,使得机器人在保持位置精度的同时,还能处理预期或意外的力反馈,这在诸如精密装配、打磨和手术等应用中至关重要。
该文件详细阐述了机器人控制的理论基础和实际应用,对于理解机器人如何在复杂环境中有效地执行任务具有很高的教育价值。通过学习这些内容,学生和工程师能够设计出更加先进、智能且适应性强的机器人控制系统。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-09-30 上传
2023-09-22 上传
panwh27
- 粉丝: 0
- 资源: 1万+
最新资源
- Vectorized Analytic Two Body Propagator (Kepler Universal Variables):解析传播例程使用通用变量求解所有轨道类型的单一公式-matlab开发
- kodluyoruz-frontend-odev4:我们正在编写前端教育中的第四个作业
- clo::giraffe:Clo-命令行目标-可以进行验证以避免常见错误的CLI命令,参数和标志
- COVID19_Italy
- 泛域名PHP镜像克隆程序
- Accuinsight-0.0.194-py2.py3-none-any.whl.zip
- keensyo.github.io
- fusioninventory:管理FusionInventory代理安装和配置的角色
- node-child-service:运行和监控子进程
- laravel-pt-rules:与葡萄牙有关的验证规则
- vuex-store-tools:without快速建立Vuex商店...无需样板
- SS_Practica1
- buildroot-external-microchip:Microchip SoC(又名AT91)的Buildroot外部
- 数据库表结构对比工具.zip
- Tarkov
- Fark Nag Eliminator-crx插件