刘卫国《可视化》第一章实验:MATLAB操作与搜索路径详解
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更新于2024-09-17
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本篇实验报告是关于刘卫国第二版《可视化教程》的第一章内容,主要针对的是MATLAB的可视化编程基础和环境设置。报告由深圳大学医学院生物医学工程专业的学生赵冠宇在2011年9月进行,旨在通过实验帮助学生熟悉MATLAB的操作环境,掌握基本操作方法。
实验一的目标包括:
1. 熟悉MATLAB操作环境:学生需了解MATLAB的工作流程和界面,学会如何创建和管理工作目录。
2. 搜索路径设置:学生被引导设置MATLAB的搜索路径,以便在命令中引用自定义文件和库,理解`File—〉Set Path`和`path`命令的区别,前者将新添加的文件放在目录最上方,后者则位于底部。
3. MATLAB帮助功能:通过实践,学生学习如何利用MATLAB的帮助系统查询和理解内置函数如`inv`(矩阵逆)、`plot`(绘图)、`max`(最大值)、`round`(四舍五入)等的用法。
4. 图形绘制:通过编写代码,如`x=0:pi/10:2*pi; y=sin(x); plot(x,y)`,学生练习基本的图形绘制,并理解图形所代表的数据关系。
5. 产品信息查询:要求学生访问MathWorks官网,获取MATLAB的最新产品信息,培养其独立研究的能力。
在实验过程中,学生还遇到了几个MATLAB命令的执行,例如求解多项式方程`x.*log(1+x)`的积分,符号运算`symsxyz`,以及使用`solve`函数解决线性方程组。这些操作展示了MATLAB的强大功能,特别是其图形绘制和数值计算的便捷性。
总结MATLAB的主要优点,包括:
- 绘图方便:MATLAB提供了直观易用的绘图工具,能够快速生成高质量的图表。
- 操作简洁:通过简洁的语法和命令行操作,使得编程过程更为高效。
- 功能强大:支持广泛的数学计算、数据处理和可视化任务。
- 易学易用:即使对于初学者,也能快速上手,提高编程效率。
这个实验不仅让学生掌握了MATLAB的基础知识,还锻炼了他们的实践能力和问题解决能力,为后续的学习和研究打下了坚实的基础。
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