SAS基础教程：从入门到进阶

"SAS基本教程，华南农业大学数学建模培训" SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用的统计分析软件，由多个专用模块组成，涵盖了数据处理、分析、图形生成等多个方面。SAS系统主要分为四大部分：SAS数据库部分、SAS分析核心、SAS开发工具以及对分布式处理模式的支持和数据仓库设计。该软件能够执行数据访问、管理、呈现和分析的任务，并在国际上被广泛认可为优秀的统计分析工具。 本教程以北京大学李东风教授的《统计软件教程》为基础，涵盖了SAS的基本概念和应用。初学者可以从以下几个方面入手学习： 1. **初识SAS**：了解SAS的基本结构和工作流程，熟悉SAS/INSIGHT，这是一种无需编程即可进行数据分析的工具，适合初学者快速上手。 2. **SAS语言与数据管理**：深入理解SAS语言构成，包括SAS语句、表达式、程序规则等。SAS可以用作高级语言，支持赋值语句、输出语句、分支和循环结构，以及数组和函数的使用。此外，SAS/IML模块提供了矩阵功能。在数据管理方面，SAS通过数据步来处理数据，如用INPUT语句输入数据，读取外部数据，复制和修改数据集，进行数据集的纵向和横向合并，使用UPDATE语句更新数据，以及通过PROC SQL进行更复杂的数据管理。 3. **SAS过程初步**：SAS的过程是执行特定分析任务的命令，学习如何使用SAS过程及其常用语句。例如，使用PRINT过程生成列表报告，设置中文列标题，进行分组处理，计算总计和小计；使用TABULATE过程创建统计量表格；使用SORT过程对数据进行排序；通过MEANS、UNIVARIATE、FREQ过程进行单变量分析和频率分析；利用CORR过程计算相关系数；以及使用SAS/GRAPH模块绘制各种图表，包括散点图、曲线图、直方图、扇形图、三维曲面图和等高线图等。 这些内容构成了SAS学习的基础，通过不断实践和掌握，可以有效提升数据分析和建模的能力，适用于学术研究、市场调查、质量控制等多个领域。参考书籍如《统计软件教程SAS系统与S语言》和《SAS for windows(v8)统计分析系统教程新编》可提供更详尽的指导。