非对称非线性函数驱动的Chen吸引子混沌同步及其影响因素

本文主要探讨了"驱动和响应混沌同步"这一关键领域，着重于利用非对称非线性函数耦合技术来实现Chen吸引子的混沌同步。Chen吸引子是一种具有复杂动力学行为的混沌系统，它与Lorenz吸引子相似但拓扑结构不同，因此对混沌同步的研究具有挑战性和理论价值。 文章首先回顾了混沌同步和控制领域的研究背景，指出混沌系统的特性使得在实际物理系统中观察混沌同步的难度。Pecora和Carroll提出的PC方法因其简便性和有效性在混沌同步中占据重要地位，特别是在安全通信系统的应用中。随后，作者引入了Chen吸引子的概念，其独特的动态性质使其成为研究焦点。 文章的核心内容是作者运用非对称非线性函数耦合方法来同步Chen吸引子，通过数值模拟研究了初始值和耦合强度因子对实现混沌同步的影响。这种方法不仅适用于简单的完全连接网络，还能扩展到由星形子网络构成的复杂大网络，通过误差发展方程分析了网络中神经元之间同步状态的稳定性，并讨论了不同耦合强度对同步稳定性的影响及其对应的稳定性范围。 值得注意的是，这项研究得到了国家自然科学基金和高等学校博士学科点专项科研基金的支持。研究者们认为，非线性函数作为耦合函数在混沌同步中的应用非常有效，并预测了非对称非线性耦合方法在未来网络混沌同步领域具有广阔的发展前景。 神经系统的同步活动在理解大脑信息处理机制中扮演着重要角色，尤其是在处理分散的信息绑定问题时。通过研究Chen吸引子的混沌同步，本文为深入理解神经网络的动力学行为和优化信息传输提供了新的理论依据和技术手段。 本文通过对非对称非线性函数耦合在Chen吸引子混沌同步中的应用，展示了混沌同步在复杂网络系统中的实用性，并对未来的研究方向提出了新的见解，为混沌同步在信息技术领域的应用开辟了新的可能。