异构参数化特征模型检索的本体映射与重用方法

"该文提出了一种面向异构参数化特征模型检索的本体映射方法，旨在解决异构模型的检索与重用难题。通过建立基于本体的特征表示模式，对产品模型特征信息进行统一的语义描述，构建本体特征模型库，以支持异构模型的有效检索。文中描述的本体映射方法在系统特征本体和公共特征本体间进行，实现了特征概念的一对一、一对多和多对一匹配，并利用本体推理能力及语义网规则描述语言确保映射的准确性。作者通过编程实现该算法，并通过实例验证了方法的可行性和有效性。" 本文关注的核心知识点如下： 1. **本体建模（Ontology Modeling）**：本体是形式化的知识表示方法，用于描述领域内的概念、属性和关系，使得计算机可以理解并处理这些信息。在本文中，本体建模被用来构建特征表示模式，将产品的参数化特征进行结构化描述。 2. **本体映射（Ontology Mapping）**：本体映射是指将一个本体中的概念、属性或关系映射到另一个本体中的对应元素。在异构模型检索中，本体映射用于解决不同系统特征本体和公共特征本体之间的语义不一致，实现信息的融合和共享。 3. **参数化特征模型（Parametric Feature Model）**：参数化特征模型是一种产品设计方法，其中产品的几何形状和尺寸由一组参数控制，允许快速修改设计并保持设计的一致性。在异构环境下，不同软件或系统的特征模型可能存在差异，这给检索和重用带来了挑战。 4. **模型检索（Model Retrieval）**：模型检索是寻找与特定需求相匹配的产品模型的过程。在本文中，通过建立基于本体的特征模型库，可以更有效地搜索和重用异构参数化特征模型。 5. **设计重用（Design Reuse）**：设计重用指的是在产品开发过程中，重复使用已有的设计元素或组件，以提高效率，降低成本，和确保设计质量。本体映射方法的目的是促进设计重用，通过统一语义描述和映射策略，使得不同来源的特征模型能被正确地识别和应用。 6. **相似性评价指标（Similarity Evaluation Metrics）**：在特征概念匹配过程中，相似性评价指标用于衡量不同特征之间的相似程度，从而确定最佳的映射关系。这可能包括基于几何、拓扑或语义特征的比较。 7. **本体推理（Ontology Reasoning）**：本体推理是利用本体中的逻辑规则推导出新知识的能力。在本体映射后，推理可以用来验证匹配结果的合理性，确保映射的准确性。 8. **语义网规则描述语言（Semantic Web Rule Languages）**：如SWRL（Semantic Web Rule Language）等，用于在本体中定义和执行规则，以支持复杂推理和决策过程。 通过以上知识点的应用，该研究提供了一种有效的解决方案，以克服异构参数化特征模型检索的难题，提高了设计的重用性和效率。