算法基础与设计：重要性与实践指南

"《算法设计与分析-算法及基础知识》是一门由杨明斯教授为计算机2班学生2013级10月10日16号编写的课程。本课程强调了学习算法的重要性，指出算法与日常生活紧密相连，是程序设计的基础，并能提升分析问题的能力，推动计算机行业的发展。课程涵盖了广泛的算法内容，包括贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法、线性规划和网络流，以及数论算法和计算几何算法等。深入理解算法的关键在于从理论到实践的结合。 学习方法上，课程要求学生在思想、逻辑和实践三个层面上掌握算法。第一章着重于算法的基础概念，如算法的定义，它是一种有限的、确定性的解决特定问题的指令序列，具有输入、输出、确定性等特性。描述算法的方式多样，本书使用C++面向对象编程语言进行演示。课程还讲解了算法与程序的区别，指出算法是抽象的思维过程，而程序是将算法具体实现的代码。 算法设计的一般过程包括明确问题、建立数学模型、详细设计算法、编写算法描述、验证算法思路、进行复杂性分析（如时间复杂性和空间复杂性）以及实际编程和测试。以求解n个整数和等于C的子集问题为例，学生将学习如何通过算法来找到答案。影响算法复杂性的因素包括问题规模、输入序列和算法本身的效率。 总结来说，这门课程旨在让学生全面理解算法的内在机制，掌握设计、分析和实现算法的基本技能，从而在计算机科学领域打下坚实的基础。"