Java8 Stream深入学习:删除重复数据,高效聚合操作
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更新于2024-08-09
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"《Java8之Stream》学习笔记,作者汪文君,涵盖Stream的基本概念、使用方法、Fork-Join机制以及Stream的实战应用。"
在Java 8中,Stream是一个重要的新特性,它是对Collections的一个增强,专注于提供便利且高效的聚合操作。Stream不是一种数据结构,它不存储数据,而是用来处理数据。它可以支持串行和并行操作,通过Fork-Join框架实现了并行流,使得开发者无需关注并发细节就能编写出高性能的代码。
1. Stream的Hello World示例:
一个简单的例子是,从一个水果集合中筛选出苹果,并按价格降序排列,只保留价格,形成一个新的Integer列表。使用传统的集合操作方式和Stream API实现这个需求,可以明显看出Stream的简洁性。
2. Stream的获取:
- 从Collections中获取:可以直接调用集合类的`stream()`或`parallelStream()`方法。
- 从Arrays中获取:使用`Arrays.stream()`方法。
- 通过静态工厂方法:如`IntStream.range()`或`Stream.of()`。
- 从Files中读取:`Files.lines()`用于读取文件的文本行。
- 自己构建:通过`Stream.builder()`创建自定义的Stream。
- 其他:如使用方法引用、构造器引用等方式生成Stream。
3. Stream的操作分类:
- Intermediate操作:这些操作不会立即执行,而是返回一个新的Stream,如`filter()`, `map()`, `sorted()`。
- Terminal操作:这些操作会触发流的计算,例如`forEach()`, `collect()`, `count()`,一旦执行,流就被消费掉。
4. Stream的操作实战:
- Intermediate操作通常用于过滤、映射、排序等数据转换。
- Terminal操作则用于结束流,如收集到集合、求和、查找最大值等。
5. Fork-Join机制:
- Fork-Join是Java 7引入的一种并行计算框架,用于处理大任务的分解和合并。
- 原理:大任务被分解成小任务,小任务再进一步分解,直到任务足够小可以直接执行,然后通过工作窃取策略并行执行,最后将结果合并。
- 实现并行快速排序:使用ForkJoinPool和RecursiveAction实现任务的分而治之。
6. 结论:
Java 8的Stream与Lambda表达式一起,带来了新的编程范式,使得函数式编程风格得以在Java中应用。虽然Java并非纯面向函数的语言,但这些新特性使得Java更加灵活,适应现代多核计算的需求。通过深入理解Stream和Fork-Join机制,开发者能编写出更高效、可读性更强的代码。
2012-04-10 上传
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黎小葱
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