Codis 3.0.3 安装与环境配置指南
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更新于2024-09-09
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Codis是一个分布式Redis解决方案,专为解决单个Redis实例在存储容量和并发性能上的瓶颈问题而设计。在这个3.0.3版本的环境中,我们将搭建一套包括CodisServer、CodisProxy、CodisDashboard和Zookeeper的系统。
**1. Codis组件**
- **CodisServer**:这是基于Redis 2.8.21分支开发的服务器端,增加了支持slot管理和数据迁移的功能。它扩展了Redis的数据结构,允许在不中断服务的情况下进行数据分片和迁移。
- **CodisProxy**:作为客户端与Redis之间的代理,CodisProxy实现了Redis协议,能够处理大部分Redis命令,使得它对客户端透明。多台CodisProxy可以并存,它们之间的状态由CodisDashboard同步,确保高可用性。
- **CodisDashboard**:这是集群的管理工具,允许用户添加或删除CodisProxy和CodisServer,执行数据迁移等操作。它负责维护整个集群的状态一致性,并确保对集群的所有修改都得到正确处理。
- **Zookeeper**:Apache ZooKeeper是一个分布式协调服务,用于管理Codis集群的状态。在这个环境中,我们有三台机器分别运行Zookeeper,即zk1, zk2, zk3,形成一个高可用的Zookeeper集群。
**2. 集群架构**
在描述中提到的环境中,我们有三台机器分别运行不同的组件:
- Zookeeper服务:每个机器上部署一个Zookeeper实例,形成一个复制集,提供强一致性的分布式协调。
- CodisProxy:部署三个CodisProxy实例,分别称为codis-proxy1, codis-proxy2, codis-proxy3,它们作为客户端连接的入口,提供负载均衡和故障切换。
- CodisServer:配置了三个主库(codis_group1_M, codis_group2_M, codis_group3_M,监听6379端口)和三个从库(codis_group1_S, codis_group2_S, codis_group3_S,监听6380端口),形成主从复制的结构,确保数据冗余和容错。
**3. 安装步骤**
- 首先,你需要下载并安装Go语言环境(go1.6.linux-amd64.tar.gz),这将用于编译Codis项目。
- 其次,下载并安装JDK 1.7.0_71,因为Codis的一些组件可能依赖于Java。
- 然后,获取Zookeeper 3.4.8并进行安装,配置集群模式。
- 接下来,下载并解压Codis 3.0.3源码,编译出各个组件。
- 在每台机器上部署Zookeeper、CodisServer和CodisProxy。
- 最后,部署并启动CodisDashboard,通过它来管理整个集群。
**4. 数据迁移与扩容**
Codis支持在线扩容和缩容,当需要增加存储容量或提高处理能力时,可以通过CodisDashboard进行数据迁移,将slot分配到新的CodisServer上,过程中不会影响已有服务。
**5. 性能监控与故障排查**
CodisDashboard不仅提供管理功能,还具有监控界面,可以实时查看各组件的状态,如连接数、内存使用情况、命令执行情况等,有助于进行性能优化和故障排查。
Codis 3.0.3环境的搭建是一个涉及多组件协作的过程,需要合理配置Zookeeper、CodisServer、CodisProxy和CodisDashboard,确保数据一致性、可用性和可扩展性。遵循官方文档(https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.0/doc/tutorial_zh.md)进行操作,可以确保成功搭建和运维这个分布式Redis集群。
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