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中文事件抽取研究文献算法效果深度剖析
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更新于2024-08-05
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本文主要探讨了中文事件抽取的研究现状及其算法效果分析。事件抽取作为自然语言处理中的一个重要任务,目标是自动从文本中识别出特定类型的事件,如描述在特定时间和地点发生的、由特定角色参与的动作。文章首先概述了我国在事件抽取领域的研究文献概况,指出研究集中在金融资讯、会议信息、突发事件以及专业文件(如军事法律)中的事件提取。 通过对相关文献的系统梳理,作者发现当前的研究方法多样,包括杂音挖掘、基于规则的触发词方法、模式匹配算法和聚类算法等。其中,悦砸云算法在个人简历事件抽取方面表现出较好的效果,而模式匹配算法的文献应用较多。然而,触发词方法虽然总体效果优于模式匹配,但在某些领域可能存在查全率较低的问题。 文章通过详尽的统计分析,揭示了各算法在不同场景下的优缺点,为后续研究提供了参考。值得注意的是,尽管当前的研究进展明显,但事件抽取领域的研究仍在持续深化,特别是在处理来自社交媒体和非结构化数据的事件抽取任务上仍有待突破。 本文的关键点包括中文事件抽取的定义、主要研究方法、算法效果对比以及未来的研究趋势。这对于理解中文事件抽取技术的发展水平和挑战具有重要意义,也为该领域的研究人员和开发者提供了有价值的参考依据。
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收稿日期院 圆园员缘 原 员员 原 员远
基金项目院 国家社科基金资助项目 野 面向知识服务的学科领域术语语义分析及应用研究冶渊项目编号院 员猿月栽匝园缘猿冤 的研究成果之一遥
作者简介院 吉久明 渊员怨远怨 原 冤 袁 女袁 部门主任袁 研究馆员袁 博士袁 硕士生导师袁 研究方向院 知识集成遥
窑理论探索窑
中文事件抽取研究文献之算法效果分析
吉久明摇 陈锦辉摇 李摇 楠摇 孙济庆
渊 华东理工大学科技信息研究所袁 上海圆园园圆猿苑冤
也 摘摇 要页 事件抽取是指识别文本中描述在某个时间 渊 或时间段冤袁 某个地点或地区袁 由一个或多个角色参与的某动作的事
件遥 首先对我国关于事件抽取研究的文献进行了总结袁 给出事件抽取的主要方法及模型遥 并针对文献中对这些事件抽取方法的
效果进行统计分析袁 探讨各种事件抽取方法或模型的效果及适用性遥 经过对现有研究文献的统计袁 结论为院 当前有关事件抽取
的研究仍在继续袁 主要集中于金融资讯尧 会议信息尧 突发事件尧 个人简历等来自网页尧 微博微信等自媒体信息或军事法律等专
业文件的事件抽取袁 所采用的算法包括杂灾酝尧 悦砸云 尧 酝耘 尧 模式匹配尧 聚类算法等曰 悦砸云 算法应用与个人简历事件抽取效果最好袁
采用模式匹配算法的有效文献量相对较多袁 触发词方法的综合效果较优于模式匹配算法袁 但较多领域存在触发词算法的查全率
较低的问题遥
也 关键词页 中文事件曰 事件抽取曰 信息抽取曰 统计分析曰 情报分析
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贼藻则灶 酝葬贼糟澡 袁 悦造怎泽贼藻则 援 贼澡藻 灶怎皂遭藻则 燥枣 造蚤贼藻则葬贼怎则藻 怎泽蚤灶早 责葬贼贼藻则灶 皂葬贼糟澡蚤灶早 葬造早燥则蚤贼澡皂蚤泽 皂燥则藻 袁 贼 澡藻 糟燥 皂责则藻澡藻灶泽蚤 增藻 藻枣枣 藻糟贼 燥枣 贼则蚤 早早藻则 皂藻贼 澡燥凿
蚤泽 遭藻贼贼藻则 贼澡葬灶 贼澡葬贼 燥枣 责葬贼贼藻则灶 皂葬贼糟澡蚤灶早 葬造早燥则蚤贼澡皂袁 遭怎贼 贼澡藻 则藻糟葬造造 则葬贼蚤燥 燥枣 贼则蚤早早藻则 皂藻贼澡燥凿 蚤泽 造燥憎 蚤灶 葬则藻葬泽 援
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摇摇当各种新闻充斥着互联网时袁 人们常常容易迷失方向袁
因此迫切希望能够直接浏览到从新闻中提取出来的简单直
接的结构化的事件以及与之相关的后续事件袁 以备决策分
析袁 而不是一堆辞藻堆砌的信息遥 事件抽取正是在这样的
背景下产生的袁 它是信息抽取领域的重要研究方向之一袁
主要由计算机程序自动识别文本中描述在某个时间 渊 或时
间段冤袁 某个地点或地区袁 由一个或多个角色参与的某动作
的事件遥 由于事件抽取涉及命名实体识别尧 命名实体之间
的关系识别尧 事件之间的关系识别等技术袁
且由于中文具
有博大精深的文化含义和语法灵活性袁 使得中文事件抽取
的难度更大袁 至今仍是粤悦耘 渊 粤怎贼燥 皂葬贼蚤糟 悦燥灶贼 藻灶贼 耘曾贼则葬糟贼 冤 会
议的主要研究目标之一
咱员暂
遥 本文首先介绍中文事件抽取的
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第猿缘 卷第员圆 期
现代情报
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五月Eliy
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