Python RabbitMQ 实现远程消息处理与返回示例
15 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 75KB PDF 举报
本文档详细介绍了如何在Python中利用RabbitMQ服务器实现远程消息队列的通信,并特别关注于处理消息发送后的结果返回。作者在Ubuntu 14.04操作系统上使用Python 2.7.4版本和Pika库来操作RabbitMQ。在实际应用中,通常情况下,消息发送者(如控制中心)需要接收来自接收者(如计算节点)的处理结果,这就涉及到消息的双向通信。
首先,为了在Python环境中安装和使用RabbitMQ,用户需要通过命令行工具`sudo apt-get install rabbitmq-server`安装RabbitMQ服务器,然后通过`sudo pip install pika`安装Pika库,这是一个Python客户端库,用于与RabbitMQ进行交互。
在处理远程结果返回时,作者提出了一个常见的策略:在发送消息前,创建一个临时队列作为接收结果的地方。这样,发送端(控制中心)不仅要发送消息,还要创建并监听这个临时队列,以便在计算节点完成任务后接收响应。在这个例子中,作者以控制中心(center.py)和计算节点(compute.py)之间的交互为例:
1. `compute.py`脚本首先建立与RabbitMQ的连接,并声明一个名为`compute_queue`的队列。它定义了一个函数`increase(n)`,用于将接收到的数字`n`加1。当收到消息时,它会打印一条消息确认正在处理,并调用`increase()`函数得到结果。
2. 当计算节点接收到控制中心发送的`n`值后,它会调用`request(ch, method, properties, body)`函数,其中`body`参数包含了`n`的值。这个函数内部调用`increase()`函数处理数据,并将结果转换为字符串。
3. 接着,计算节点通过`ch.basic_publish()`方法,将处理后的结果(字符串形式的`response`)发送回控制中心。发送消息时,使用了`exchange=''`表示发送到默认交换器,`routing_key=properties.reply_to`指定接收消息的队列(即控制中心的临时队列),最后通过`basic_ack()`确认消息已成功发送。
总结来说,这篇文档讲解了如何在Python中通过Pika库操作RabbitMQ,实现一个简单的消息通信场景,其中包括消息的发送、接收以及处理后的结果返回。这种设计模式有助于在分布式系统中保持异步通信,并确保消息的可靠传输。同时,它强调了在实际应用中发送端和接收端角色的动态变化,需要根据具体需求灵活调整。
2020-12-25 上传
2020-09-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2018-12-11 上传
2022-04-21 上传
2014-09-02 上传
2021-02-24 上传
weixin_38677936
- 粉丝: 3
- 资源: 954
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库