数据库基础：SQL语法与数据完整性

"本资源主要介绍了SQL语法的基本组成部分，包括DML、DCL和DDL，以及功能函数。同时，深入讲解了数据库基础概念，如关系型数据库的结构，数据表的构成，数据冗余和数据完整性的概念及分类。" 在SQL语法中，有三种主要的类别： 1. DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：主要用于查询、插入、删除和修改数据库中的数据。例如，`SELECT`语句用于查询数据，`INSERT`用于插入新的记录，`UPDATE`用于更新现有记录，而`DELETE`则用于删除记录。 2. DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于控制数据库的访问权限和安全。`GRANT`命令用于赋予用户或角色特定的权限，而`REVOKE`则用于撤销这些权限。 3. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于创建和修改数据库结构。例如，`CREATE TABLE`用于创建新的数据表，`DROP TABLE`用于删除表，`ALTER TABLE`则用于修改已存在的表结构。 数据库基础知识部分，提到了数据库是有序数据的集合，通常以表格的形式存储，并且不同表之间可能存在关联。这种结构化的数据存储方式被称为关系型数据库。通过类比，数据库可视为档案柜，数据表相当于抽屉，记录则是其中的文件。 数据冗余是指在数据库中重复存储相同或相似的信息，虽然它可能简化了数据查找，但也可能导致数据不一致。为了解决这个问题，数据库设计时会考虑数据完整性，确保数据的可靠性与准确性。 数据完整性分为几种类型： - 数据实体完整性：确保每个实体（如表中的记录）都有唯一的标识，这通常通过主键约束来实现。 - 字段完整性：确保每个字段的值符合预设的规则，如非空约束、数据类型约束等。 - 引用完整性：确保引用的外键指向存在的主键，防止悬挂引用。 - 自定义完整性：根据具体应用设定的其他完整性规则。 通过这些完整性约束，可以防止数据库中出现不正确或不准确的数据，从而维护数据库的可靠性和准确性。例如，通过唯一约束、主键约束和标识列可以确保数据的有效性和一致性。