R语言统计绘图详解：高级与低级绘图函数

"R语言是一种强大的统计绘图语言，它提供了丰富的绘图功能，能够创建高质量的图形，并支持多种输出格式，如Jpg、tiff、eps、emf、pdf、png等。通过与GhostScript结合，可以生成不同分辨率和尺寸的高清晰度图形。R的绘图系统包括高级和低级绘图函数，允许用户灵活地控制图形的每一个细节。R语言起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，它拥有一个庞大的开源社区，提供了超过2400个程序包，涵盖了广泛的统计学和数据分析领域。R是跨平台的，可以在Windows、MacOS和各种Linux/UNIX系统上运行。虽然R需要一定的学习曲线，如记忆命令和可能消耗较多内存，但其优点在于丰富的资源、强大的扩展性和免费的开源性质。与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus相比，R提供了更自由的编程能力和更全面的帮助文档。" 在R语言中，绘图是通过调用不同的绘图函数来实现的。这些函数分为高级和低级两类。高级绘图函数如`plot()`, `hist()`, `barplot()`等，它们提供了一种更简洁的方式来创建基本的图形，适合快速绘图。而低级绘图函数如`points()`, `lines()`, `rect()`, `text()`等则提供了更多的底层控制，可以用于构建更复杂的自定义图形。 R语言的绘图选项非常丰富，可以通过调整参数来改变图形的颜色、线条样式、字体、大小、坐标轴、图例等属性，以满足各种出版需求。例如，可以使用`par()`函数来设定全局绘图参数，或者在绘制图形时直接指定特定的参数。此外，`ggplot2`是一个非常流行的R包，它基于层叠图形理念，使得创建美观且专业的图形变得更加容易。 R的绘图能力不仅限于基础统计图表，还可以用于创建复杂的热图、网络图、3D图形等。通过安装和使用相关的R包，如`ggplot2`、` lattice`、`ggvis`、`plotly`等，用户可以进一步提升其图形表现力，满足在数据分析、科学出版、教学等领域的各种需求。 R语言的强大绘图功能使其成为统计分析和数据可视化的首选工具之一，尽管它有一定的学习曲线，但其灵活性和广泛的支持使得投入学习R语言的回报是巨大的。