期望值模糊多属性决策法在虚拟企业伙伴选择中的应用

"这篇论文研究了在模糊多属性决策问题中的新方法，特别是在属性值和决策者对各方案的偏好信息都表示为三角模糊数的情况下。作者徐泽水提出了一种基于期望值的模糊多属性决策法，尤其适用于权重信息不完全或部分缺失的情况。这种方法旨在充分利用模糊客观信息，同时考虑决策者的主观意愿。通过引入期望值决策矩阵的概念，该方法为解决复杂决策问题提供了一种有效工具，并且在虚拟企业的合作伙伴选择问题上进行了实际应用案例分析。论文还讨论了关键词如模糊多属性决策、权重计算、期望值决策矩阵和虚拟企业的管理决策问题。" 在模糊多属性决策问题中，通常涉及多个相互关联的决策因素，每个因素可能具有不同程度的不确定性，这通常由模糊数来表示。三角模糊数是一种常见的模糊数类型，它能够更精确地描述不确定性和模糊性。在这篇论文中，作者定义的期望值决策矩阵是处理这种不确定性的核心工具。这个矩阵允许决策者根据已知的模糊数据和部分权重信息来构建一个综合评价模型。 在权重信息不完全的情况下，传统的决策方法可能会失效，因为它们依赖于精确的权重分配。然而，徐泽水提出的方法通过期望值概念克服了这一挑战。期望值反映了在不确定性下的平均或最可能的结果，它在模糊决策中起到了类似的作用，帮助决策者在缺乏完整信息时做出合理的选择。 在虚拟企业的背景下，选择合适的合作伙伴是一项复杂任务，涉及到各种各样的因素，如技术能力、财务稳定性、合作历史等，这些因素可能都带有模糊性。论文提出的决策方法可以为这种环境中的决策提供指导，帮助管理者评估潜在合作伙伴，平衡各种模糊属性，最终选出最符合企业利益的合作方。 此外，论文的关键词揭示了研究的重点：模糊多属性决策不仅关注如何处理模糊信息，也强调权重的确定方法，这是多属性决策中的关键步骤。期望值决策矩阵则是一个实用的数学工具，用于整合和比较不同属性的模糊值。而虚拟企业的决策问题则突出了这种方法在现代企业管理中的现实应用价值。 这篇论文通过提出基于期望值的模糊多属性决策法，为处理不确定性环境下的复杂决策问题提供了新的理论支持和实践指导，特别是在虚拟企业的合作选择问题上展示了其应用潜力。这种方法的创新之处在于它既考虑了客观数据的模糊性，又尊重了决策者的主观判断，为未来的研究和实践提供了有价值的参考。