MDX深入解析：从基础到高级

"MDX由浅入深：一本旨在帮助读者深入理解MDX语言的指南。书中涵盖了MDX的基本概念，如Cube结构、表达式表示法、元组和集合，以及MDX查询与语义。此外，还详细介绍了各种MDX函数，包括维度函数、层级函数、级别函数、成员函数和集合函数，为数据分析和多维数据操作提供全面的参考。" MDX（Multidimensional Expressions）是一种专门用于处理多维数据集的查询语言，广泛应用于OLAP（在线分析处理）系统中。通过MDX，用户可以有效地从多维数据立方体中提取信息，进行复杂的分析和报告。 在MDX中，立方体（Cube）是数据的核心结构，它由多个维度（Dimensions）组成，每个维度包含层级（Hierarchies）和级别（Levels），以及成员（Members）。例如，一个时间维度可能有年、季度、月等层级，而产品维度可能有品牌、类别、子类别等层级。MDX允许用户通过选择特定的轴（Axes）和切片器维度（Slicer Dimensions）来定位和操作数据。 MDX查询的基本形式涉及指定轴，这些轴定义了查询返回的结果集中数据如何排列。轴可以是维度的一部分，也可以是计算得出的成员或集合。例如，行轴可能包含时间维度的年份，而列轴可能包含销售额数据。切片器维度则用于进一步细化查询结果。 MDX还支持使用计算成员和命名集合来创建动态的、基于现有数据的新的分析视角。计算成员是根据表达式动态生成的成员，而命名集合则是一组预先定义的成员或元组集合。 书中详细列举并解释了一系列MDX函数，这些函数有助于处理和操作多维数据。维度函数如`Dimension`和`Dimensions`用于访问维度信息；层级函数如`Hierarchy`操作层级；级别函数如`Level`和`Levels`处理级别；成员函数如`Ancestor`和`Parent`查找成员之间的关系；集合函数如`Descendants`和`Filter`筛选和操作元组集合。 例如，`Ancestor`函数可以找到一个成员在其层级中的父级成员，`ClosingPeriod`和`OpeningPeriod`则可以帮助获取某个成员所属期间的开始或结束时间。集合函数`Descendants`可以获取一个成员的所有子成员，而`Filter`函数可以根据指定条件筛选集合。 "MDX由浅入深"这本书为学习和掌握MDX提供了一个全面的起点，无论你是初学者还是经验丰富的分析师，都可以从中受益，提升在多维数据分析领域的技能。