2020年LeetCode与剑指offer算法题分类

资源摘要信息:"LeetCode是全球知名的在线编程题库，特别受到软件开发者的欢迎，因为它包含了许多可以用来准备编程面试的算法和数据结构题目。LeetCode上的问题覆盖了多种编程语言，包括C++、Java、Python等，并且按难度和类别进行了分类。用户可以通过解决这些编程题目来提升自己的编程技能，特别是对于准备技术面试的求职者来说，LeetCode是一个非常有价值的资源。剑指offer则是中国市场上著名的面试题集，尤其针对中高级职位的面试，其中的题目对于考察应聘者的编程能力和问题解决能力具有很高的实用性。 在本资源中，我们关注的是leetcode分类-2020-Coding-Leetcode:Forjob，这表示该资源包含了2020年为求职者准备的LeetCode练习题库。这个资源的标题暗示了它可能是对LeetCode题库按照某种分类进行的整理，也许是为了方便求职者根据面试的需要进行针对性的练习。这个集合可能包含了常见算法和数据结构题目的分类，如Array（数组）、String（字符串）、Math（数学）、Tree（树）、Backtracking（回溯算法）、Dynamic Programming（动态规划）等。这些分类是计算机科学中最常见的概念，也是面试中最常考察的知识点。 Array和String是编程中基本且常见的数据结构，对于理解数据的存储和处理至关重要。在面试中，这类问题通常用来考察应聘者对于基本算法如排序、搜索的理解和实现能力。Math类别则可能会涉及一些更为复杂的数学概念，比如概率统计、数论等，这些知识在处理特定类型的问题时可能会用到。Tree是一种抽象数据类型，用于存储具有层级关系的数据，如文件系统、组织结构等。在技术面试中，树结构的题目往往用来考察应聘者的递归思维和深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）的能力。 Backtracking是解决一些复杂问题时常用到的一种算法思想，尤其是在解题过程需要尝试多个选项，且在尝试过程中需要撤销一些步骤以达到正确解的场景。编程中常见的回溯问题包括八皇后问题、组合问题等。Dynamic Programming，即动态规划，是解决优化问题的算法，其基本思想是将一个复杂的问题分解成小的子问题来解决。动态规划的关键在于解决子问题重叠的问题，并且通常需要使用额外的存储空间来保存子问题的解，以避免重复计算。动态规划在解决如背包问题、最长公共子序列等问题时非常有效。 除了上述分类，题目库中可能还包括其他类别，例如Linked List（链表）、Hash Table（哈希表）、Graph（图）等。不同的分类覆盖了计算机科学和编程面试中不同方面的知识点，求职者可以根据自己的需求和目标职位的要求来选择性地练习这些题目。 该资源的标签为"系统开源"，表明该资源可能是开放给所有用户免费使用的，用户可以自由地分享和修改这些编程题目。标签还暗示了资源的使用者可能需要有良好的编程基础和对开源文化的理解。 压缩包子文件的文件名称列表为'2020-Coding-Leetcode-master'，这表明资源可能是以压缩包的形式提供下载，而'2020-Coding-Leetcode-master'可能是资源的主文件或主目录的名称。用户下载该资源后，可能需要解压缩才能开始使用。'master'一般在版本控制系统中表示主分支或主版本，这可能表明用户获取的是最新版本或者是该题库的主版本。" 总结来说，这个资源提供了一个针对2020年编程面试准备者的分类题库，涵盖了多种常见的算法和数据结构题目，是准备技术面试的一个宝贵工具。这些题目可以帮助求职者巩固和提升编程能力，并且掌握解决实际问题的技巧。同时，这个资源的开放性质使其成为一个对所有技术爱好者都可用的资源。