矿井井架基础沉降预测：等维新息模型的应用与实例

本文主要探讨了等维新息模型在矿井井架基础沉降预测中的应用。矿井井架基础的沉降是工程稳定性评估的重要指标，对于确保煤矿安全运行至关重要。作者首先介绍了灰色预测理论模型，这是一种基于数据的灰色系统理论，它在缺乏完整历史数据的情况下也能进行有效预测，特别适合于矿井这类工程中的数据不足情况。 灰色预测模型GM(1,1)是其中的一种经典形式，它通过对数据序列的单阶累积生成过程进行建模，可以捕捉到序列的动态变化。作者详细阐述了GM(1,1)模型的建模步骤，包括原始数据的处理、模型参数的估计以及模型的构建。同时，文中还涉及了模型精度的评定方法，如均方误差(MSE)或决定系数(R²)，以确保预测结果的可靠性。 等维新息模型在此处被引入，作为一种创新的数据分析工具。这种模型强调在处理多维数据时保持各维度信息的均衡，避免因维度间的冗余或失衡导致的信息损失。在沉降数据的分析中，等维新息模型能够更全面地反映各个影响因素之间的复杂关系，提高了预测的准确性。 以某煤矿井架基础沉降监测为例，作者实际应用了等维新息模型进行沉降趋势预测。通过分析，他们确定了合理的模型维数，这是关键的步骤，因为不同的维数可能会导致截然不同的预测结果。通过调整和优化，他们获得了满意的预测结果，这表明等维新息模型在处理此类问题上展现出显著的优势。 论文最后得出的结论是，等维新息模型在矿井井架基础沉降预测中展现出了良好的性能，不仅提供了准确的预测结果，而且为后续的工程维护和安全管理提供了有价值的决策依据。这项工作对于提高矿井工程的稳定性和安全性具有实际意义，也为类似工程领域的沉降监测提供了新的思考角度和方法论支持。