LDPC卷积码研究：原型图构造与性能分析

"这篇硕士论文主要探讨了LDPC（低密度奇偶校验）卷积码及其原型图构造的研究，作者是高圣，由赵春明教授指导，于2009年在东南大学完成。论文涉及的内容包括LDPC分组码、LDPC卷积码的构造与性能分析，以及基于原型图构造的LDPC卷积码的深入研究。" 在纠错编码领域，1993年turbo码的出现开启了新的篇章，而随后LDPC码的复兴和推广，因其接近Shannon限的优异性能，成为了研究热点。LDPC码是一种利用稀疏校验矩阵进行编码的高效错误校正技术。本论文的重点在于研究基于原型图构造的LDPC码，这包括分组码和卷积码两个方面。 对于LDPC分组码，论文中提到了几种性能优良的原型图，如RA、RAA和ARCA等。这些原型图是构建高效LDPC码的基础，通过扩展算法如PEG和PEG-ACE，能够生成具有特定性能特性的LDPC码。通过对这些算法的性能仿真，展示了原型图在构造LDPC分组码时的重要作用和影响。 接着，论文详细阐述了LDPC卷积码的构造过程，包括如何构建编码器和解码器。特别地，论文提到了两种高速编码方法和针对LDPC卷积码的多处理器流水线迭代译码算法，这种算法能显著提高解码速度。同时，对LDPC卷积码进行了性能仿真和复杂度分析，探讨了实际应用中可能的优化策略。 在深入理解了原型图构造的LDPC分组码和卷积码后，论文将重点转向基于原型图构造的LDPC卷积码，特别是咬尾LDPC卷积码。咬尾方法是卷积码的一种常见处理方式，可以改善码流的自相关性，提高解码效率。通过仿真研究，对比分析了不同构造方法下的LDPC码性能差异。 关键词涵盖了LDPC码的基本概念，如原型图、LDPC卷积码的构造、流水线迭代译码算法和咬尾方法，这些都是理解和设计高效LDPC码的关键点。本论文为LDPC码的理论研究和实际应用提供了有价值的参考。