Hadoop权威指南第三版:大数据处理详解
《Hadoop:权威指南第三版》(Hadoop: The Definitive Guide, Third Edition) 是由Tom White撰写的一本关于Apache Hadoop技术的权威著作。该书于2012年首次修订,旨在帮助读者深入了解Hadoop生态系统及其在大数据处理中的核心角色。本书以清晰易懂的方式介绍了Hadoop的基本概念、历史背景以及与传统数据存储和分析系统的比较。 第1章"遇见Hadoop"首先介绍了数据的重要性,以及Hadoop如何在海量数据存储和分析领域崭露头角。书中提到,Hadoop区别于关系型数据库管理系统(RDBMS)和网格计算(grid computing),尤其是通过其分布式处理模型来应对大规模数据处理的需求。同时,作者还简述了志愿者计算(volunteer computing)的历史背景,以此说明Hadoop的创新之处。 第二部分深入探讨了MapReduce,Hadoop的核心编程模型。作者通过实际案例,如分析天气数据集,展示了数据格式对分析的影响,并引导读者从简单的Unix工具到Hadoop MapReduce API进行数据处理。书中详细解释了Map和Reduce函数的工作原理,以及如何在集群上扩展这些任务。此外,Hadoop Streaming功能允许用户使用其他编程语言(如Ruby和Python)编写自定义Mapper和Reducer,增强了灵活性。 除了MapReduce,书中还提及了数据流(Data Flow)的概念,以及Combiner Functions的作用,它们都是优化Hadoop性能的重要组件。运行分布式MapReduce作业的过程也被详尽地介绍,包括配置和监控。 作为一本全面的指南,书中还涵盖了Hadoop的版本更新,以及本书内容的覆盖范围,确保读者能够跟随最新的Hadoop发展趋势。另外,为了兼容性考虑,作者强调了不同版本之间的兼容性和迁移策略。 总体而言,《Hadoop:权威指南第三版》是一本深度解析Hadoop技术,从基础概念到实战应用的实用参考书籍,适合任何想要在大数据领域发展或管理Hadoop集群的专业人士阅读。
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