Python2/3差异及面试常见问题：生成器、上下文管理器与内存机制

在Python面试中，了解Python 2与Python 3之间的差异至关重要，因为这反映了语言的演进和一些核心语法的变化。以下是几个关键知识点： 1. **xrange和range的区别**： - Python 2中引入了`xrange`，它是一个生成器，用于按需产生一系列数字，节省内存，而Python 3中使用`range`替换，返回的是一个迭代器，而非列表。这是两个版本在生成和内存管理上的不同。 2. **整除运算符**： - Python 2中的`/`表示除法通常向下取整，如`3/2`的结果是1，而在Python 3中，除法默认会返回浮点数，即`3/2`等于1.5。为了实现整数除法并向下取整，Python 3使用`//`运算符。 3. **print函数的改变**： - Python 2中的`print`语句不需要括号，但在Python 3中，它变成了一个内置函数，需要使用括号来调用，如`print("Hello")`。 4. **输入函数的不同**： - Python 2中的`raw_input()`用于获取用户输入的原始字符串，Python 3中改为了`input()`，默认会解析输入为字符串。 5. **上下文管理器（with语句）**： - Python 3引入了`with`语句，用于处理文件等资源，自动调用`__enter__`和`__exit__`方法，确保资源的正确关闭，避免了`try-except-finally`结构的繁琐。 6. **迭代器与生成器**： - 迭代器是一种可以在多次调用中产生值的对象，而生成器是一种特殊的迭代器，它允许在运行时逐个生成值，节省内存。`yield`关键字用于定义生成器函数。 7. **map、reduce和filter**： - `map()`函数用于对序列中的每个元素应用函数，`reduce()`则对序列元素进行累积计算，`filter()`则筛选出满足条件的元素。Python 3中，`reduce()`功能已移至functools模块。 8. **可变与不可变对象**： - Python中的数据类型可以分为可变（如list、dict）和不可变（如str、tuple、int和float），前者可以修改其值，后者一旦创建就不能更改。 9. **内存管理和垃圾回收**： - Python具有自动垃圾回收机制，小整数和单个字符这样的对象会共享内存，节省空间。而字符串和其他不可变对象在满足特定条件时会被垃圾回收。 理解这些Python 2与Python 3的区别以及相关的高级概念，对于准备Python面试非常重要，可以帮助候选人展示他们的技能深度和对语言的理解程度。