Matlab/Simulink键合图仿真法：简化动态建模与仿真

本文档主要探讨了一种基于Matlab/Simulink的键合图仿真方法，针对复杂系统动态分析和建模的需求，特别是在处理包含不确定因果关系或微分因果关系的系统时，这种方法显得尤为有效。传统的键合图分析需要手动推导状态方程，这在面对复杂系统时显得繁琐且容易出错。作者提出的基于Matlab的仿真工具箱，通过图形化界面，省去了这部分繁琐的工作流程。 文章详细介绍了将键合图模型转化为Simulink方块图的具体步骤，包括如何将键合图元素映射到Simulink模块，以及如何利用Matlab的强大功能进行模型的自定义和扩展。Simulink以其模块化设计和丰富的预设模块库，使得模型构建更加直观和高效，避免了代数环的困扰，简化了解耦过程。 Matlab/Simulink仿真方法的优势在于它能够减少人工编写代码的工作量，降低出错率，并充分利用Matlab的图形用户界面和高级算法，提高了仿真效率。尽管商业化软件如ENPORT、CAMP-G、20-sim、VisSim等提供了类似的解决方案，但它们通常价格较高。相比之下，基于Matlab的方法在性价比上更具吸引力。 论文还通过实例展示了该方法的实施过程和可行性，通过实际应用验证了这种方法的有效性和实用性。对于从事系统分析和控制领域的研究人员和工程师来说，这是一种重要的工具，能够提升工作效率并推动复杂系统动态仿真技术的发展。 这篇文章为工程技术人员提供了一种创新的、实用的键合图仿真手段，尤其适合那些寻求简化系统建模流程、提高仿真精度和效率的专业人士。通过采用Matlab/Simulink，不仅减少了推导状态方程的困难，也降低了软件开发成本，使得键合图法在现代工程实践中得到了更广泛的应用。