"数据在表中的存放-数据库课件"
在数据库设计中,数据在表中的存放方式至关重要,因为它直接影响到数据的存储效率、查询性能以及数据的一致性。描述中提到的存在冗余是为了减少数据查找的复杂性,允许一定程度的数据重复。冗余虽然可能简化了数据查找,但也可能导致数据不一致,因为同一份数据在多处出现,更新时如果没有同步,就会产生矛盾。
在给出的例子中,我们可以看到表格中的数据分为两部分:一部分是完整记录,另一部分是按字段拆分的数据。例如,员工记录包含编号、姓名、年龄、民族和部门等信息,而后面的表格则按编号再次列出姓名、年龄和民族,以及部门编码。这种设计可能便于某些查询,但同时也引入了冗余。
数据库设计的目标之一是减少冗余,通过规范化来优化数据存储。规范化是一种数据库设计方法,旨在减少数据冗余并提高数据一致性。常见的规范化级别包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),以及更高的BCNF(巴斯-科德范式)和第四范式(4NF)。
1NF要求每个字段都具有原子性,即不可再分。2NF是在1NF基础上,消除非主属性对候选键的部分依赖。3NF是在2NF基础上,消除非主属性之间的传递依赖。BCNF则要求每个决定因素都是超键,以消除所有非平凡的函数依赖。4NF是针对多值依赖的,确保数据不会因多值依赖而产生冗余。
数据库管理系统(DBMS)如MySQL,是用于创建、管理、操作和控制数据库的软件。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,支持SQL语言,提供了高效的数据存储、查询和管理能力。SQL(结构化查询语言)是用于管理关系数据库的标准语言,包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能。
在数据库概述部分,介绍了数据的基本概念,包括数据的定义、种类和特点,以及数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。数据是数据库中存储的基本单元,而数据库是按照特定数据结构组织和管理这些数据的仓库。随着技术的发展,数据库经历了人工管理、文件系统、数据库系统到高级数据库阶段的演变,其中关系数据库因其易用性和灵活性成为主流。
关系数据库模型是最常用的一种数据模型,基于数学上的关系理论,以表格形式存储数据,每个表格(即关系)都有一个唯一的键来标识记录。这种模型使得查询和操作数据变得直观且高效。然而,纯文本数据库和层次、网状模型等其他类型的数据库在特定场景下也有其适用性。
理解数据在表中的存放方式、数据库冗余的影响以及如何通过规范化来优化设计,是数据库设计的关键。同时,掌握数据库管理系统如MySQL的基础知识,包括数据库的概念、SQL语言以及数据库的不同发展阶段,对于有效管理和利用数据至关重要。