Python多版本共存实战：Conda环境管理与FastAPI示例

本资源是一份名为"python多版本共存—小白实操篇.pptx"的培训材料，由东北事业部的石岩主讲，于2020年的一个具体日期。课程针对的是Python编程语言，特别是其版本管理和多版本共存问题。Python作为数据处理、数据挖掘、人工智能和自动化运维等领域的热门工具，版本更新频繁且不同版本间可能存在兼容性问题，这就要求开发者在项目中灵活切换不同版本。 课程主要内容分为四个部分： 1. 简介：首先介绍了Python的广泛应用以及版本碎片化带来的挑战，强调了理解多版本共存管理方法的重要性。 2. 虚拟环境创建：课程详细讲解了如何使用conda这个工具来创建虚拟环境，如创建一个名为"Python"，Python版本为3.6的虚拟环境，通过`conda env create -n python python=3.6`命令实现。创建后的环境会独立于系统全局环境，避免不同项目之间的版本冲突。 3. 虚拟环境使用：参与者学习如何激活和管理虚拟环境，例如通过`conda activate python`命令激活环境，然后可以在这个环境中安装特定版本的库，如使用pip安装FastAPI、uvicorn等，以便满足特定项目的开发需求。 4. Web程序小示例：课程中还包含了一个基于FastAPI的Web程序开发实践，学员将学习如何在虚拟环境下规划项目结构，创建项目目录，并使用所学的工具进行开发。比如在`D:\WorkSpaces\proj.py`目录下进行FastAPI项目的开发，同时演示了如何在虚拟环境中安装和卸载相关依赖。 这份课程提供了一套实际操作的方法，帮助初学者理解和掌握如何在Python开发中有效地管理不同版本的共存问题，通过创建和使用虚拟环境，确保每个项目都能在所需的特定Python版本下运行，从而提高开发效率和代码的可维护性。