CDALEVELⅡ建模分析师考试大纲解析与学习路径

"CDALEVELⅡ建模分析师考试大纲，涵盖了数据挖掘基础理论、数据预处理和预测型数据挖掘模型等内容，旨在测试考生对数据分析的掌握程度，要求考生能够领会、熟知和应用相关知识。" 在【推荐学习书目-vue 项目引入echarts 添加点击事件操作】这个主题中，虽然主要关注的是前端开发中的Vue.js框架和Echarts图表库的应用，但提供的标签和部分内容却指向了数据分析和建模领域。以下是根据这些信息生成的相关知识点： 1. **数据分析**： - 数据分析是通过对数据进行深入研究，以发现隐藏模式、验证假设、解决问题的过程。在CDALEVELⅡ建模分析师考试中，考生需要具备数据分析的基础理论知识。 2. **数据建模**： - 数据建模是构建数据结构的过程，用于理解和表达现实世界的复杂系统。在考试中，这涉及到数据挖掘方法和原理的理解，包括选择合适的建模技术。 3. **建模分析师**： - 建模分析师的角色需要掌握多种工具和技术，如SQL、SPSSMODELER、R、PYTHON、SAS、WEKA等，以进行数据预处理和建立预测模型。 4. **CDA数据分析师认证**： - CDA认证是一项专业标准，确保数据分析师具备必要的技能和知识。考生需要理解考试大纲中的不同部分，包括领会、熟知和应用的知识点。 5. **考试结构**： - 考试分为客观题和案例操作题两部分，客观题测试理论知识，案例操作题则考察实际操作能力，要求考生在规定时间内使用数据挖掘工具完成分析任务。 6. **数据挖掘**： - 数据挖掘是数据分析的核心部分，涉及数据挖掘概要、方法和原理、技术基础以及进阶技术。考生需要了解不同数据挖掘方法，例如朴素贝叶斯和线性回归。 7. **数据预处理**： - 预处理是数据分析的关键步骤，包括字段选择、数据清洗、字段扩充、数据编码和特征提取技术，确保数据质量，为后续分析做好准备。 8. **理解层次**： - 学习要求考生不仅理解（领会）、记忆（熟知）理论，还要能够将知识应用于实际场景（应用），这在案例操作题中尤为关键。 9. **Vue.js项目与Echarts**： - 虽然这部分内容没有直接在摘要中出现，但可以推测在Vue.js项目中集成Echarts，可能涉及如何在前端页面中添加图表，设置交互事件如点击事件，以及如何通过Vue的数据绑定机制动态更新图表。 10. **Echarts库**： - Echarts是一个开源的JavaScript可视化库，支持各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。在Vue项目中使用Echarts，需要了解如何导入库，配置图表属性，以及监听和响应用户交互事件。 以上知识点覆盖了从数据分析理论到实际操作的多个层面，对于想要在数据分析领域深化学习或准备CDA考试的人来说非常重要。同时，也提示了在Vue.js项目中使用Echarts进行数据可视化时所需的技术知识。